Drēzdenes pētnieki izstrādā AI pret kiberuzbrukumiem – koncentrējieties uz drošību!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Drēzdene koordinē BMBF projektu “AI.Auto-Immune”, lai aizsargātos pret AI balstītiem interneta uzbrukumiem ar 3,79 miljonu eiro finansējumu.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
TU Drēzdene koordinē BMBF projektu “AI.Auto-Immune”, lai aizsargātos pret AI balstītiem interneta uzbrukumiem ar 3,79 miljonu eiro finansējumu.

Drēzdenes pētnieki izstrādā AI pret kiberuzbrukumiem – koncentrējieties uz drošību!

Jauns pētniecības projekts Drēzdenes Tehniskā universitāte (TUD) un HAW Hamburg mērķis ir aizsargāt internetu no uzbrukumiem, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts (AI). Abu universitāšu zinātnieki strādā kopā ar Alpha Strike Labs GmbH un Traversals Analytics and Intelligence GmbH BMBF kopprojekta “AI.Auto-Immune” ietvaros. Projekta budžets ir 3,79 miljoni eiro, un TUD kā koordinējošā institūcija saņem 1,1 miljonu eiro, lai veicinātu intensīvāku pētniecību šajā jomā.

Pieaugošie ar mākslīgo intelektu balstītu uzbrukumu draudi ir parādījuši vajadzību pēc uzlabotiem aizsardzības pasākumiem. Uzbrucēji izmanto viedos algoritmus, lai identificētu automatizētas IT sistēmu ievainojamības un apietu esošos aizsardzības mehānismus. Projekta “AI.Auto-Immune” mērķis ir izstrādāt jaunas metodes sakaru datu un tīkla plūsmu analīzei, lai agrīnā stadijā identificētu iespējamos draudus un dinamiski pielāgotu drošības pasākumus.

Pētījuma mērķi un metodes

Šis novatoriskais projekts koncentrējas uz saprātīgu datu straumju analīzi, lai identificētu aizdomīgus modeļus un iespējamos uzbrukumus. Dr. Matiass Vālišs, TUD profesors un projektu koordinators, uzsver, ka mūsdienu drošības komandas saskaras ar izaicinājumu atvairīt sarežģītus hakerus, kuri pielāgojas IT infrastruktūras pieaugošajai sarežģītībai. Ļoti svarīgi ir izveidot situācijas ziņojumus par uzbrukuma punktiem un izstrādāt preventīvus aizsardzības pasākumus.

AI tehnoloģijas, ko izmanto AI.Auto-Immune, ļauj ātri un precīzi noteikt jaunus draudus un izstrādāt dinamiskas uzbrukuma stratēģijas, kuras var pielāgot esošajiem drošības pasākumiem. Tas ne tikai palīdz uzņēmumiem, bet arī aizsargā kritisko infrastruktūru un iekšējos tīklus no kiberuzbrukumiem.

Zinātniskā un stratēģiskā nozīme

TU Drēzdenes rektore prof. Urzula Štaudingere uzsver šī projekta zinātnisko un stratēģisko nozīmi pētniecības ietvara programmas "Digital. Secure. Suverign" ietvaros. federālā valdība. Tā ir daļa no visaptverošas iniciatīvas izstrādāt drošas nākotnes tehnoloģijas hipersavienotā pasaulē.

Papildus jaunu aizsardzības mehānismu izstrādei drošības komandas saskaras ar izaicinājumu tikt galā ar arvien pieaugošiem uzbrukuma mērķiem un datu apjomiem. Saskaņā ar informāciju no IBM AI atbalstīti risinājumi, piemēram, IBM draudu noteikšanas un reaģēšanas pakalpojumi, piedāvā daudzsološu atbalstu drošības incidentu agrīnai atklāšanai un reaģēšanai uz tiem.

AI apvienošana ar novatoriskām pieejām aizsardzībai pret kiberuzbrukumiem liecina par solījumu nodrošināt drošību arvien vairāk savienotajā pasaulē. Visaptveroša analīze un dinamiski pretpasākumi var palīdzēt optimizēt korporatīvo datu un identitātes aizsardzību, ko vēl vairāk uzlabo AI.Auto-Immune iniciatīvas un līdzīgi projekti.