Suche
Mein Konto
Onderzoekers uit Dresden ontwikkelen AI tegen cyberaanvallen – focus op veiligheid!
De TU Dresden coördineert het BMBF-project “AI.Auto-Immune” ter verdediging tegen AI-gebaseerde internetaanvallen met een financiering van 3,79 miljoen euro.
Onderzoekers uit Dresden ontwikkelen AI tegen cyberaanvallen – focus op veiligheid!
Een nieuw onderzoeksproject bij de Technische Universiteit van Dresden (TUD) en HAW Hamburg willen het internet beschermen tegen aanvallen op basis van kunstmatige intelligentie (AI). Wetenschappers van de twee universiteiten werken samen met Alpha Strike Labs GmbH en Traversals Analytics and Intelligence GmbH als onderdeel van het gezamenlijke BMBF-project “AI.Auto-Immune”. Het project heeft een budget van 3,79 miljoen euro, waarbij de TUD als coördinerende instelling 1,1 miljoen euro ontvangt om intensiever onderzoek op dit gebied te bevorderen.
De toenemende dreiging van AI-aangedreven aanvallen heeft de noodzaak van geavanceerde beschermingsmaatregelen benadrukt. Aanvallers gebruiken intelligente algoritmen om geautomatiseerde kwetsbaarheden in IT-systemen te identificeren en bestaande beschermingsmechanismen te omzeilen. Het project “AI.Auto-Immune” heeft tot doel nieuwe methoden te ontwikkelen voor het analyseren van communicatiegegevens en netwerkstromen om potentiële bedreigingen in een vroeg stadium te identificeren en beveiligingsmaatregelen dynamisch aan te passen.
Doelstellingen en methoden van het onderzoeksproject
Dit innovatieve project richt zich op het intelligent analyseren van datastromen om verdachte patronen en potentiële aanvallen te identificeren. Dr. Matthias Wahlisch, hoogleraar aan de TUD en projectcoördinator, benadrukt dat moderne beveiligingsteams worden geconfronteerd met de uitdaging om geavanceerde hackers af te weren die zich aanpassen aan de toenemende complexiteit van IT-infrastructuren. Het is van cruciaal belang om situatierapporten van aanvalspunten op te stellen en preventieve beschermingsmaatregelen te ontwikkelen.
De AI-technologieën die worden gebruikt in AI.Auto-Immune maken de snelle en nauwkeurige detectie van nieuwe bedreigingen en de ontwikkeling van dynamische aanvalsstrategieën mogelijk die zich kunnen aanpassen aan bestaande beveiligingsmaatregelen. Dit helpt niet alleen bedrijven, maar beschermt ook kritieke infrastructuur en interne netwerken tegen cyberaanvallen.
Wetenschappelijk en strategisch belang
De rector van de TU Dresden, prof. Ursula Staudinger, benadrukt het wetenschappelijke en strategische belang van dit project binnen het onderzoekskaderprogramma "Digital. Secure. Sovereign." de federale overheid. Het maakt deel uit van een alomvattend initiatief om veilige toekomstige technologieën te ontwikkelen in een hyperverbonden wereld.
Naast het ontwikkelen van nieuwe beschermingsmechanismen worden beveiligingsteams geconfronteerd met de uitdaging om met steeds grotere aanvalsdoelen en datavolumes om te gaan. Volgens informatie van IBM AI-ondersteunde oplossingen, zoals IBM Threat Detection and Response Services, bieden veelbelovende ondersteuning bij de vroege detectie van en reactie op beveiligingsincidenten.
Het combineren van AI met innovatieve benaderingen voor de verdediging tegen cyberaanvallen is veelbelovend voor het waarborgen van de veiligheid in een steeds meer verbonden wereld. Uitgebreide analyses en dynamische tegenmaatregelen kunnen de bescherming van bedrijfsgegevens en identiteiten helpen optimaliseren, wat verder wordt bevorderd door de AI.Auto-Immune-initiatieven en soortgelijke projecten.