Drezdeńscy badacze opracowują sztuczną inteligencję przeciwko cyberatakom – skoncentruj się na bezpieczeństwie!

Drezdeńscy badacze opracowują sztuczną inteligencję przeciwko cyberatakom – skoncentruj się na bezpieczeństwie!

Nowy projekt badawczy na Uniwersytecie im Uniwersytet Techniczny w Dreźnie (TUD) i HAW Hamburg mają na celu ochronę Internetu przed atakami opartymi na sztucznej inteligencji (AI). Naukowcy z obu uniwersytetów współpracują z Alpha Strike Labs GmbH oraz Traversals Analytics and Intelligence GmbH w ramach wspólnego projektu BMBF „AI.Auto-Immune”. Budżet projektu wynosi 3,79 mln euro, a TUD jako instytucja koordynująca otrzyma 1,1 mln euro na wspieranie intensywniejszych badań w tej dziedzinie.

Rosnące zagrożenie atakami wykorzystującymi sztuczną inteligencję uwypukliło potrzebę stosowania zaawansowanych środków ochrony. Atakujący wykorzystują inteligentne algorytmy do automatycznej identyfikacji luk w systemach informatycznych i ominięcia istniejących mechanizmów ochronnych. Projekt „AI.Auto-Immune” ma na celu opracowanie nowych metod analizy danych komunikacyjnych i przepływów sieciowych w celu wczesnego identyfikowania potencjalnych zagrożeń i dynamicznego dostosowywania środków bezpieczeństwa.

Cele i metody projektu badawczego

Ten innowacyjny projekt koncentruje się na inteligentnej analizie strumieni danych w celu identyfikacji podejrzanych wzorców i potencjalnych ataków. Dr Matthias Wahlisch, profesor TUD i koordynator projektu, podkreśla, że ​​współczesne zespoły ds. bezpieczeństwa stoją przed wyzwaniem odparcia wyrafinowanych hakerów, którzy dostosowują się do rosnącej złożoności infrastruktur IT. Kluczowe znaczenie ma tworzenie raportów sytuacyjnych punktów ataku i opracowanie zapobiegawczych środków ochronnych.

Technologie AI zastosowane w AI.Auto-Immune umożliwiają szybkie i precyzyjne wykrywanie nowych zagrożeń oraz opracowywanie strategii dynamicznych ataków, które można dostosować do istniejących zabezpieczeń. Pomaga to nie tylko przedsiębiorstwom, ale także chroni infrastrukturę krytyczną i sieci wewnętrzne przed cyberatakami.

Znaczenie naukowe i strategiczne

Rektor Politechniki Drezdeńskiej, prof. Ursula Staudinger, podkreśla naukowe i strategiczne znaczenie tego projektu w ramach badawczego programu ramowego „Cyfrowy. Bezpieczny. Suwerenny”. rząd federalny. Jest to część kompleksowej inicjatywy mającej na celu rozwój bezpiecznych technologii przyszłości w hiperpołączonym świecie.

Oprócz opracowywania nowych mechanizmów ochrony zespoły ds. bezpieczeństwa stają przed wyzwaniem radzenia sobie ze stale rosnącą liczbą celów ataków i wolumenem danych. Według informacji z IBM-a Rozwiązania wspierane przez sztuczną inteligencję, takie jak IBM Threat Detection and Response Services, oferują obiecujące wsparcie we wczesnym wykrywaniu i reagowaniu na incydenty związane z bezpieczeństwem.

Połączenie sztucznej inteligencji z innowacyjnymi podejściami do obrony przed cyberatakami daje nadzieję na zapewnienie bezpieczeństwa w coraz bardziej połączonym świecie. Kompleksowa analityka i dynamiczne środki zaradcze mogą pomóc zoptymalizować ochronę danych i tożsamości korporacyjnych, co jest dodatkowo rozwijane dzięki inicjatywom AI.Auto-Immune i podobnym projektom.