Pesquisadores de Dresden desenvolvem IA contra ataques cibernéticos – foco na segurança!

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A TU Dresden coordena o projeto BMBF “AI.Auto-Immune” para defesa contra ataques na Internet baseados em IA, com financiamento de 3,79 milhões de euros.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
A TU Dresden coordena o projeto BMBF “AI.Auto-Immune” para defesa contra ataques na Internet baseados em IA, com financiamento de 3,79 milhões de euros.

Pesquisadores de Dresden desenvolvem IA contra ataques cibernéticos – foco na segurança!

Um novo projeto de pesquisa no Universidade Técnica de Dresden (TUD) e HAW Hamburg visam proteger a Internet de ataques baseados em inteligência artificial (IA). Cientistas das duas universidades trabalham em conjunto com Alpha Strike Labs GmbH e Traversals Analytics and Intelligence GmbH como parte do projeto conjunto BMBF “AI.Auto-Immune”. O projeto tem um orçamento de 3,79 milhões de euros, tendo o TUD como instituição coordenadora recebido 1,1 milhões de euros para promover investigação mais intensiva nesta área.

A crescente ameaça de ataques alimentados por IA sublinhou a necessidade de medidas de proteção avançadas. Os invasores usam algoritmos inteligentes para identificar vulnerabilidades automatizadas em sistemas de TI e contornar os mecanismos de proteção existentes. O projeto “AI.Auto-Immune” visa desenvolver novos métodos de análise de dados de comunicação e fluxos de rede, a fim de identificar potenciais ameaças numa fase inicial e adaptar dinamicamente as precauções de segurança.

Objetivos e métodos do projeto de pesquisa

Este projeto inovador concentra-se na análise inteligente de fluxos de dados para identificar padrões suspeitos e ataques potenciais. Matthias Wahlisch, professor da TUD e coordenador do projeto, destaca que as equipes de segurança modernas enfrentam o desafio de defender-se de hackers sofisticados que estão se adaptando à crescente complexidade das infraestruturas de TI. É de importância central criar relatórios de situação dos pontos de ataque e desenvolver medidas de proteção preventivas.

As tecnologias de IA utilizadas no AI.Auto-Immune permitem a detecção rápida e precisa de novas ameaças e o desenvolvimento de estratégias de ataque dinâmicas que podem se adaptar às medidas de segurança existentes. Isto não só ajuda as empresas, mas também protege infraestruturas críticas e redes internas contra ataques cibernéticos.

Importância científica e estratégica

A Reitora da TU Dresden, Prof. Ursula Staudinger, enfatiza a importância científica e estratégica deste projeto no âmbito do programa-quadro de investigação "Digital. Seguro. Soberano". o governo federal. Faz parte de uma iniciativa abrangente para desenvolver tecnologias futuras seguras num mundo hiperconectado.

Além de desenvolver novos mecanismos de proteção, as equipes de segurança enfrentam o desafio de lidar com alvos de ataques e volumes de dados cada vez maiores. De acordo com informações de IBM Soluções suportadas por IA, como IBM Threat Detection and Response Services, oferecem suporte promissor na detecção precoce e resposta a incidentes de segurança.

Combinar a IA com abordagens inovadoras de defesa contra ataques cibernéticos mostra-se promissor para garantir a segurança num mundo cada vez mais conectado. Análises abrangentes e contramedidas dinâmicas podem ajudar a otimizar a proteção de dados e identidades corporativas, o que é ainda mais avançado pelas iniciativas AI.Auto-Immune e projetos semelhantes.