Cercetătorii din Dresda dezvoltă AI împotriva atacurilor cibernetice – concentrează-te pe securitate!
TU Dresda coordonează proiectul BMBF „AI.Auto-Immune” de apărare împotriva atacurilor pe internet bazate pe inteligență artificială, cu o finanțare de 3,79 milioane de euro.

Cercetătorii din Dresda dezvoltă AI împotriva atacurilor cibernetice – concentrează-te pe securitate!
Un nou proiect de cercetare la Universitatea Tehnică din Dresda (TUD) și HAW Hamburg își propune să protejeze Internetul de atacurile bazate pe inteligența artificială (AI). Oamenii de știință de la cele două universități lucrează împreună cu Alpha Strike Labs GmbH și Traversals Analytics and Intelligence GmbH ca parte a proiectului comun BMBF „AI.Auto-Immune”. Proiectul are un buget de 3,79 milioane de euro, TUD fiind instituție coordonatoare primind 1,1 milioane de euro pentru a promova cercetarea mai intensivă în acest domeniu.
Amenințarea tot mai mare a atacurilor bazate pe inteligență artificială a evidențiat necesitatea unor măsuri avansate de protecție. Atacatorii folosesc algoritmi inteligenți pentru a identifica vulnerabilitățile automate în sistemele IT și pentru a ocoli mecanismele de protecție existente. Proiectul „AI.Auto-Immune” își propune să dezvolte noi metode de analiză a datelor de comunicare și a fluxurilor de rețea pentru a identifica potențialele amenințări într-un stadiu incipient și pentru a adapta dinamic măsurile de siguranță.
Obiectivele și metodele proiectului de cercetare
Acest proiect inovator se concentrează pe analiza inteligentă a fluxurilor de date pentru a identifica modele suspecte și atacuri potențiale. Dr. Matthias Wahlisch, profesor la TUD și coordonator de proiect, evidențiază faptul că echipele moderne de securitate se confruntă cu provocarea de a alunga hackerii sofisticați care se adaptează la complexitatea tot mai mare a infrastructurilor IT. Este de o importanță centrală să se creeze rapoarte de situație ale punctelor de atac și să se elaboreze măsuri de protecție preventivă.
Tehnologiile AI utilizate în AI.Auto-Immune permit detectarea rapidă și precisă a noilor amenințări și dezvoltarea unor strategii dinamice de atac care se pot adapta la măsurile de securitate existente. Acest lucru nu numai că ajută companiile, ci și protejează infrastructura critică și rețelele interne de atacurile cibernetice.
Importanță științifică și strategică
Rectorul TU Dresda, prof. Ursula Staudinger, subliniază importanța științifică și strategică a acestui proiect în cadrul programului-cadru de cercetare „Digital. Securizat. Suveran”. guvernul federal. Face parte dintr-o inițiativă cuprinzătoare de dezvoltare a tehnologiilor viitoare sigure într-o lume hiperconectată.
Pe lângă dezvoltarea de noi mecanisme de protecție, echipele de securitate se confruntă cu provocarea de a face față țintelor de atac și volumelor de date din ce în ce mai mari. Conform informațiilor de la IBM Soluțiile susținute de AI, cum ar fi IBM Threat Detection and Response Services, oferă suport promițător în detectarea timpurie și răspunsul la incidente de securitate.
Combinarea AI cu abordări inovatoare de apărare împotriva atacurilor cibernetice arată promițătoare pentru asigurarea securității într-o lume din ce în ce mai conectată. Analiza cuprinzătoare și contramăsurile dinamice pot ajuta la optimizarea protecției datelor și identităților corporative, care este avansată și mai mult de inițiativele AI.Auto-Immune și de proiecte similare.