Drážďanskí výskumníci vyvíjajú AI proti kybernetickým útokom – zamerajte sa na bezpečnosť!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Dresden koordinuje projekt BMBF „AI.Auto-Immune“ na obranu proti internetovým útokom založeným na AI s financovaním 3,79 milióna eur.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
TU Dresden koordinuje projekt BMBF „AI.Auto-Immune“ na obranu proti internetovým útokom založeným na AI s financovaním 3,79 milióna eur.

Drážďanskí výskumníci vyvíjajú AI proti kybernetickým útokom – zamerajte sa na bezpečnosť!

Nový výskumný projekt v Technická univerzita v Drážďanoch (TUD) a HAW Hamburg má za cieľ chrániť internet pred útokmi založenými na umelej inteligencii (AI). Vedci z oboch univerzít spolupracujú s Alpha Strike Labs GmbH a Traversals Analytics and Intelligence GmbH v rámci spoločného projektu BMBF „AI.Auto-Immune“. Projekt má rozpočet 3,79 milióna eur, pričom TUD ako koordinujúca inštitúcia dostane 1,1 milióna eur na podporu intenzívnejšieho výskumu v tejto oblasti.

Rastúca hrozba útokov poháňaných AI zdôraznila potrebu pokročilých ochranných opatrení. Útočníci používajú inteligentné algoritmy na identifikáciu automatizovaných zraniteľností v IT systémoch a obchádzajú existujúce ochranné mechanizmy. Cieľom projektu „AI.Auto-Immune“ je vyvinúť nové metódy na analýzu komunikačných údajov a sieťových tokov s cieľom identifikovať potenciálne hrozby v počiatočnom štádiu a dynamicky prispôsobovať bezpečnostné opatrenia.

Ciele a metódy výskumného projektu

Tento inovatívny projekt sa zameriava na inteligentnú analýzu dátových tokov s cieľom identifikovať podozrivé vzory a potenciálne útoky. Dr. Matthias Wahlisch, profesor na TUD a projektový koordinátor, zdôrazňuje, že moderné bezpečnostné tímy čelia výzve odraziť sofistikovaných hackerov, ktorí sa prispôsobujú rastúcej zložitosti IT infraštruktúr. Je mimoriadne dôležité vytvárať situačné správy o bodoch útoku a vypracovať preventívne ochranné opatrenia.

Technológie AI používané v AI.Auto-Immune umožňujú rýchlu a presnú detekciu nových hrozieb a vývoj stratégií dynamických útokov, ktoré sa dokážu prispôsobiť existujúcim bezpečnostným opatreniam. Pomáha to nielen podnikom, ale aj chráni kritickú infraštruktúru a interné siete pred kybernetickými útokmi.

Vedecký a strategický význam

Rektorka TU Drážďany, prof. Ursula Staudinger, zdôrazňuje vedecký a strategický význam tohto projektu v rámci výskumného rámcového programu "Digitálne. Bezpečné. Sovereign." federálna vláda. Je súčasťou komplexnej iniciatívy na vývoj bezpečných technológií budúcnosti v hyper prepojenom svete.

Okrem vývoja nových ochranných mechanizmov čelia bezpečnostné tímy výzve vysporiadať sa s neustále rastúcimi cieľmi útokov a objemami dát. Podľa informácií z IBM Riešenia podporované AI, ako sú IBM Threat Detection and Response Services, ponúkajú sľubnú podporu pri včasnej detekcii a reakcii na bezpečnostné incidenty.

Kombinácia AI s inovatívnymi prístupmi k obrane proti kybernetickým útokom je prísľubom pre zaistenie bezpečnosti v čoraz prepojenejšom svete. Komplexná analytika a dynamické protiopatrenia môžu pomôcť optimalizovať ochranu podnikových údajov a identít, ktorú ďalej rozvíjajú iniciatívy AI.Auto-Immune a podobné projekty.