德累斯顿研究人员开发人工智能对抗网络攻击——关注安全！

德累斯顿研究人员开发人工智能对抗网络攻击——关注安全！

一项新的研究项目 德累斯顿工业大学 (TUD) 和 HAW 汉堡旨在保护互联网免受基于人工智能 (AI) 的攻击。作为 BMBF 联合项目“AI.Auto-Immune”的一部分，两所大学的科学家与 Alpha Strike Labs GmbH 和 Traversals Analytics and Intelligence GmbH 合作。该项目预算为379万欧元，作为协调机构的TUD获得110万欧元，以促进该领域更深入的研究。

人工智能攻击的威胁日益增加，凸显了对先进保护措施的需求。攻击者使用智能算法来识别 IT 系统中的自动漏洞并绕过现有的保护机制。 “AI.Auto-Immune”项目旨在开发分析通信数据和网络流量的新方法，以便及早识别潜在威胁并动态调整安全预防措施。

研究项目的目的和方法

该创新项目专注于智能分析数据流以识别可疑模式和潜在攻击。 TUD 教授兼项目协调员 Matthias Wahlisch 博士强调，现代安全团队面临着抵御日益复杂的 IT 基础设施的老练黑客的挑战。创建攻击点的情况报告并制定预防性保护措施至关重要。

AI.Auto-Immune中使用的人工智能技术能够快速、精确地检测新威胁，并开发能够适应现有安全措施的动态攻击策略。这不仅可以帮助企业，还可以保护关键基础设施和内部网络免受网络攻击。

科学和战略重要性

德累斯顿工业大学校长 Ursula Staudinger 教授强调了该项目在“数字、安全、主权”研究框架计划中的科学和战略重要性。联邦政府。这是在超互联世界中开发安全的未来技术的综合计划的一部分。

除了开发新的保护机制之外，安全团队还面临着处理不断增加的攻击目标和数据量的挑战。根据信息来自 国际商业机器公司 AI 支持的解决方案（例如 IBM 威胁检测和响应服务）为安全事件的早期检测和响应提供了有希望的支持。

将人工智能与防御网络攻击的创新方法相结合，有望在日益互联的世界中确保安全。全面的分析和动态对策可以帮助优化对企业数据和身份的保护，AI.Auto-Immune 计划和类似项目进一步推进了这一点。