Изкуственият интелект революционизира електронното обучение в Техническия университет в Кемниц!

Изкуственият интелект революционизира електронното обучение в Техническия университет в Кемниц!

Университетската библиотека на Техническия университет в Кемниц преработи курса за електронно обучение „Модулен курс по информационна компетентност и научна работа“ (MIKA). как ТУ Кемниц Немската версия на курса вече беше публикувана през зимния семестър 2023/2024 г., докато английската версия вече е достъпна. Курсът се води от MIKA, разнообразен герой, проектиран от студент в университета.

MIKA е модулен, което позволява на потребителите да избират специфични модули според техните учебни нужди и цели. Модулите обхващат важни теми, включително търсене на информация, представяне на знания и работа в мрежа. Тази структура е допълнена от кратки видео уроци, които служат за подкрепа. Последните ревизии на курса интегрираха темата за изкуствения интелект (AI). Това включва, наред с други неща, изследвания с AI и използването на AI инструменти и тяхната връзка с авторското право.

Съсредоточете се върху ориентацията към целевата група

MIKA и неговият аналог LENA за студенти са част от стратегията на UB 2030, която има за цел да популяризира ориентирани към целевата група и модулни предложения за обучение. Двуезичният характер на курса е предназначен да обслужва чуждестранни студенти и по този начин да се хареса на цялата целева група студенти от TUC. MIKA е достъпен чрез уебсайта „BIB4U“ на университетската библиотека.

Интегрирането на AI във формати за електронно обучение е в контекста на променящия се образователен сектор. Силно Работник на знанието Въпреки че AI може да оптимизира процесите, той не замества решаващите човешки фактори като емпатия и дидактическо разбиране. Авторите на електронно обучение внасят незаменима експертиза и креативен дизайн в процеса на преподаване, който не може да бъде заменен от машини.

Бъдещето на обучението

как LinkedIn отбелязва, че цифровите технологии значително трансформират образованието. Класическите методи на преподаване все повече достигат своите граници, докато цифровите и хибридните формати стават все по-важни. Основно предизвикателство е липсата на персонализиране, което създава разочароващи преживявания както за учащите, така и за учителите.

Това води до последствия като намаляване на мотивацията и загуба на самочувствие сред учащите, както и до натиск във времето и липса на подкрепа за учителите. Въвеждането на AI може да послужи като решение, като позволи високи нива на персонализация. Учащите могат да се насладят на адаптивни учебни пътеки и обратна връзка в реално време, докато учителите ще бъдат освободени от тежестта чрез автоматизирани системи за диагностика и препоръки.

Изискванията към образователния пейзаж ще продължат да нарастват в бъдеще. AI има потенциала да насърчава нови бизнес модели и иновативни подходи в образователния сектор. Въпреки това, предизвикателства като защита на данните и етични аспекти при работа с ИИ също трябва да бъдат взети под внимание. Съзнателното и отговорно използване ще бъде от решаващо значение за реализирането на ползите от ИИ в образованието.