Umělá inteligence přináší revoluci v e-learningu na Technické univerzitě Chemnitz!

Umělá inteligence přináší revoluci v e-learningu na Technické univerzitě Chemnitz!

Univerzitní knihovna Technické univerzity Chemnitz revidovala e-learningový kurz „Modulární kurz informační kompetence a vědecké práce“ (MIKA). Jak TU Chemnitz Německá verze kurzu byla zveřejněna již v zimním semestru 2023/2024 a nyní je k dispozici také anglická verze. Kurz vede MIKA, různorodý charakter navržený studentem univerzity.

MIKA je modulární a umožňuje uživatelům vybrat si konkrétní moduly podle svých vzdělávacích potřeb a cílů. Moduly pokrývají důležitá témata včetně vyhledávání informací, reprezentace znalostí a vytváření sítí. Tato struktura je doplněna krátkými video tutoriály, které slouží jako podpora. Nedávné revize kurzu integrovaly téma umělé inteligence (AI). To zahrnuje mimo jiné výzkum s AI a používání nástrojů AI a jejich vztah k autorským právům.

Zaměřte se na orientaci na cílovou skupinu

MIKA a její protějšek LENA pro studenty jsou součástí Strategie UB 2030, jejímž cílem je podporovat nabídky modulárního vzdělávání orientované na cílové skupiny. Dvojjazyčný charakter kurzu má sloužit zahraničním studentům a oslovit tak celou cílovou skupinu studentů TUC. MIKA je přístupná prostřednictvím webových stránek univerzitní knihovny „BIB4U“.

Integrace umělé inteligence do e-learningových formátů je v kontextu měnícího se sektoru vzdělávání. Hlasitý Vědomostní pracovník I když umělá inteligence dokáže optimalizovat procesy, nenahrazuje klíčové lidské faktory, jako je empatie a didaktické porozumění. Autoři e-learningu přinášejí do výukového procesu nepostradatelnou odbornost a kreativní design, který nelze nahradit stroji.

Budoucnost učení

Jak LinkedIn poznamenává, že digitální technologie významně proměňují vzdělávání. Klasické výukové metody stále více narážejí na své limity, zatímco digitální a hybridní formáty jsou stále důležitější. Klíčovým problémem je nedostatek personalizace, který vytváří frustrující zkušenosti pro studenty i učitele.

To vede k důsledkům, jako je klesající motivace a ztráta sebevědomí mezi studenty, jakož i časový tlak a nedostatek podpory pro učitele. Zavedení umělé inteligence by mohlo sloužit jako řešení tím, že umožní vysokou úroveň personalizace. Studenti by se mohli těšit z adaptivních výukových cest a zpětné vazby v reálném čase, zatímco učitelé by byli zbaveni zátěže díky automatizovaným diagnostickým a doporučovacím systémům.

Nároky na vzdělanostní krajinu budou v budoucnu stále stoupat. Umělá inteligence má potenciál podporovat nové obchodní modely a inovativní přístupy v sektoru vzdělávání. Je však třeba vzít v úvahu také výzvy, jako je ochrana údajů a etické aspekty při jednání s umělou inteligencí. Vědomé a odpovědné používání bude klíčové pro realizaci výhod AI ve vzdělávání.