Kunstig intelligens revolutionerer e-learning på Chemnitz University of Technology!

Kunstig intelligens revolutionerer e-learning på Chemnitz University of Technology!

Universitetsbiblioteket i Chemnitz Teknologiske Universitet har revideret e-læringskurset "Modulært kursus om informationskompetence og videnskabeligt arbejde" (MIKA). Hvordan TU Chemnitz rapporteret, blev den tyske version af kurset allerede udgivet i vintersemesteret 2023/2024, mens den engelske version nu også er tilgængelig. Kurset ledes af MIKA, en mangfoldig karakter designet af en studerende på universitetet.

MIKA er modulopbygget, hvilket giver brugerne mulighed for at vælge specifikke moduler i henhold til deres læringsbehov og mål. Modulerne dækker vigtige emner, herunder informationssøgning, videnrepræsentation og netværk. Denne struktur er suppleret med korte videotutorials, der tjener som støtte. Nylige revisioner af kurset har integreret emnet kunstig intelligens (AI). Dette omfatter blandt andet forskning med AI og brugen af ​​AI-værktøjer og deres forhold til ophavsret.

Fokus på målgruppeorientering

MIKA og dets modstykke LENA for studerende er en del af UB Strategi 2030, der har til formål at fremme målgruppeorienterede og modulære læringstilbud. Kursets tosprogede karakter er beregnet til at tjene internationale studerende og dermed appellere til hele målgruppen af ​​TUC-studerende. MIKA er tilgængelig via universitetsbibliotekets "BIB4U" hjemmeside.

Integrationen af ​​AI i e-læringsformater er i sammenhæng med den skiftende uddannelsessektor. Højt Videnarbejder Selvom AI kan optimere processer, erstatter det ikke de afgørende menneskelige faktorer som empati og didaktisk forståelse. E-learning forfattere bringer uundværlig ekspertise og kreativt design til undervisningsprocessen, som ikke kan erstattes af maskiner.

Fremtiden for læring

Hvordan LinkedIn bemærker, at digitale teknologier ændrer uddannelse markant. Klassiske undervisningsmetoder når i stigende grad deres grænser, mens digitale og hybride formater bliver stadig vigtigere. En central udfordring er manglen på personalisering, som skaber frustrerende oplevelser for både elever og lærere.

Dette resulterer i konsekvenser som faldende motivation og tab af selvtillid blandt eleverne samt tidspres og manglende støtte til lærerne. Introduktionen af ​​kunstig intelligens kunne tjene som en løsning ved at muliggøre høje niveauer af personalisering. Elever kunne nyde adaptive læringsforløb og feedback i realtid, mens lærere ville blive lettet for byrden ved hjælp af automatiserede diagnose- og anbefalingssystemer.

Kravene til uddannelseslandskabet vil fortsætte med at stige i fremtiden. AI har potentialet til at fremme nye forretningsmodeller og innovative tilgange i uddannelsessektoren. Udfordringer som databeskyttelse og etiske aspekter i forbindelse med AI skal dog også tages i betragtning. Bevidst og ansvarlig brug vil være afgørende for at realisere fordelene ved kunstig intelligens i undervisningen.