Tehisintellekt muudab Chemnitzi Tehnikaülikooli e-õppes revolutsiooni!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Läbivaadatud e-õppe kursusega MIKA pakub Chemnitzi Tehnikaülikool väärtuslikku sisu infopädevuse ja tehisintellekti kasutamise kohta.

Die TU Chemnitz bietet mit dem überarbeiteten E-Learning-Kurs MIKA wertvolle Inhalte zur Informationskompetenz und KI-Nutzung.
Läbivaadatud e-õppe kursusega MIKA pakub Chemnitzi Tehnikaülikool väärtuslikku sisu infopädevuse ja tehisintellekti kasutamise kohta.

Tehisintellekt muudab Chemnitzi Tehnikaülikooli e-õppes revolutsiooni!

Chemnitzi Tehnikaülikooli ülikooli raamatukogu on uuendanud e-õppe kursust “Infopädevuse ja teadustöö moodulkursus” (MIKA). Kuidas TLÜ Chemnitz teatati, et kursuse saksakeelne versioon avaldati juba 2023/2024 talvesemestril, nüüd on saadaval ka ingliskeelne versioon. Kursust juhib ülikooli üliõpilase disainitud mitmekesine tegelane MIKA.

MIKA on modulaarne, võimaldades kasutajatel valida konkreetseid mooduleid vastavalt oma õppimisvajadustele ja eesmärkidele. Moodulid hõlmavad olulisi teemasid, sealhulgas teabeotsingut, teadmiste esindamist ja võrgustike loomist. Seda struktuuri täiendavad lühikesed videoõpetused, mis on toeks. Kursuse hiljutised muudatused on lõiminud tehisintellekti (AI) teema. See hõlmab muuhulgas tehisintellektiga seotud uuringuid ja tehisintellekti tööriistade kasutamist ning nende seost autoriõigustega.

Keskenduge sihtrühmale orienteeritusele

MIKA ja selle kolleeg LENA üliõpilastele on osa UB strateegiast 2030, mille eesmärk on edendada sihtrühmale suunatud ja moodulõppe pakkumisi. Kursuse kakskeelne olemus on mõeldud teenindama välistudengeid ja seeläbi meeldima kogu TUC üliõpilaste sihtrühmale. MIKA on ligipääsetav ülikooli raamatukogu veebilehe BIB4U kaudu.

AI integreerimine e-õppe formaatidesse on muutuva haridussektori kontekstis. Valju Teadmustööline Kuigi tehisintellekt võib protsesse optimeerida, ei asenda see olulisi inimtegureid, nagu empaatia ja didaktiline mõistmine. E-õppe autorid toovad õppeprotsessi hädavajalikku asjatundlikkust ja loomingulist disaini, mida masinad ei asenda.

Õppimise tulevik

Kuidas LinkedIn märgib, et digitehnoloogiad muudavad haridust oluliselt. Klassikalised õppemeetodid jõuavad üha enam oma piiridesse, samas kui digitaalsed ja hübriidformaadid muutuvad üha olulisemaks. Peamine väljakutse on isikupärastamise puudumine, mis tekitab nii õppijatele kui ka õpetajatele pettumust valmistavaid kogemusi.

See põhjustab selliseid tagajärgi nagu motivatsiooni ja enesekindluse kaotus õppijate seas, samuti ajasurve ja õpetajate toetuse puudumine. AI kasutuselevõtt võiks olla lahendus, võimaldades kõrgel tasemel isikupärastamist. Õppijad saaksid nautida adaptiivseid õpiteid ja reaalajas tagasisidet, samas kui õpetajad vabastaksid koormusest automatiseeritud diagnostika- ja soovitussüsteemid.

Nõudmised haridusmaastikule kasvavad ka tulevikus. Tehisintellektil on potentsiaali edendada haridussektoris uusi ärimudeleid ja uuenduslikke lähenemisviise. Kuid tehisintellektiga tegelemisel tuleb arvesse võtta ka selliseid väljakutseid nagu andmekaitse ja eetilised aspektid. Teadlik ja vastutustundlik kasutamine on ülioluline, et mõista tehisintellekti eeliseid hariduses.