L'intelligence artificielle révolutionne l'e-learning à l'université technologique de Chemnitz !

L'intelligence artificielle révolutionne l'e-learning à l'université technologique de Chemnitz !

La Bibliothèque universitaire de l'Université technologique de Chemnitz a révisé le cours e-learning « Cours modulaire sur la compétence informationnelle et le travail scientifique » (MIKA). Comment Université de Chemnitz Comme indiqué, la version allemande du cours a déjà été publiée au semestre d'hiver 2023/2024, tandis que la version anglaise est désormais également disponible. Le cours est animé par MIKA, un personnage diversifié conçu par un étudiant de l'université.

MIKA est modulaire, permettant aux utilisateurs de sélectionner des modules spécifiques en fonction de leurs besoins et objectifs d'apprentissage. Les modules couvrent des sujets importants, notamment la recherche d'informations, la représentation des connaissances et la mise en réseau. Cette structure est complétée par de courts tutoriels vidéo qui servent de support. Les révisions récentes du cours ont intégré le thème de l'intelligence artificielle (IA). Cela inclut, entre autres, la recherche avec l’IA et l’utilisation d’outils d’IA et leur relation avec le droit d’auteur.

Focus sur l’orientation vers le groupe cible

MIKA et son homologue LENA pour étudiants font partie de la stratégie UB 2030, qui vise à promouvoir des offres d'apprentissage modulaires et adaptées aux groupes cibles. La nature bilingue du cours est destinée à servir les étudiants internationaux et ainsi à plaire à l'ensemble du groupe cible des étudiants TUC. MIKA est accessible via le site Internet « BIB4U » de la bibliothèque universitaire.

L’intégration de l’IA dans les formats d’apprentissage en ligne s’inscrit dans le contexte d’un secteur éducatif en évolution. Fort Travailleur du savoir Bien que l’IA puisse optimiser les processus, elle ne remplace pas les facteurs humains cruciaux tels que l’empathie et la compréhension didactique. Les auteurs d’apprentissage en ligne apportent au processus d’enseignement une expertise et une conception créative indispensables qui ne peuvent être remplacées par des machines.

L'avenir de l'apprentissage

Comment LinkedIn le note, les technologies numériques transforment considérablement l’éducation. Les méthodes d’enseignement classiques atteignent de plus en plus leurs limites, tandis que les formats numériques et hybrides prennent de plus en plus d’importance. L’un des principaux défis réside dans le manque de personnalisation, qui crée des expériences frustrantes tant pour les apprenants que pour les enseignants.

Cela entraîne des conséquences telles qu'une baisse de motivation et une perte de confiance en soi chez les apprenants, ainsi qu'une pression temporelle et un manque de soutien pour les enseignants. L’introduction de l’IA pourrait servir de solution en permettant des niveaux élevés de personnalisation. Les apprenants pourraient bénéficier de parcours d’apprentissage adaptatifs et d’un feedback en temps réel, tandis que les enseignants seraient soulagés du fardeau grâce à des systèmes automatisés de diagnostic et de recommandation.

Les exigences imposées au paysage éducatif continueront de croître à l’avenir. L’IA a le potentiel de promouvoir de nouveaux modèles économiques et des approches innovantes dans le secteur de l’éducation. Toutefois, des défis tels que la protection des données et les aspects éthiques liés à l’IA doivent également être pris en compte. Une utilisation consciente et responsable sera cruciale pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA dans l’éducation.