Suche
Mein Konto
Umjetna inteligencija revolucionira e-učenje na Sveučilištu tehnologije u Chemnitzu!
S revidiranim tečajem e-učenja MIKA, Tehnološko sveučilište u Chemnitzu nudi vrijedan sadržaj o informacijskoj pismenosti i korištenju umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija revolucionira e-učenje na Sveučilištu tehnologije u Chemnitzu!
Sveučilišna knjižnica Tehničkog sveučilišta u Chemnitzu revidirala je tečaj e-učenja „Modularni tečaj informacijske kompetencije i znanstvenog rada” (MIKA). Kako TU Chemnitz objavljena je njemačka verzija kolegija već u zimskom semestru 2023./2024., dok je sada dostupna i engleska verzija. Tečaj vodi MIKA, raznolik lik kojeg je dizajnirao student na sveučilištu.
MIKA je modularan, što korisnicima omogućuje odabir specifičnih modula prema njihovim potrebama i ciljevima učenja. Moduli pokrivaju važne teme uključujući pretraživanje informacija, predstavljanje znanja i umrežavanje. Ova struktura je nadopunjena kratkim video tutorialima koji služe kao podrška. Nedavne revizije tečaja uključile su temu umjetne inteligencije (AI). To uključuje, između ostalog, istraživanje s umjetnom inteligencijom i korištenje alata umjetne inteligencije i njihov odnos s autorskim pravima.
Usredotočite se na orijentaciju ciljne skupine
MIKA i njezin pandan LENA za studente dio su UB strategije 2030, čiji je cilj promicanje modularnih ponuda učenja usmjerenih na ciljnu skupinu. Dvojezična priroda tečaja namijenjena je služiti međunarodnim studentima i time privući cjelokupnu ciljnu skupinu studenata TUC-a. MIKA je dostupna putem web stranice sveučilišne knjižnice "BIB4U".
Integracija umjetne inteligencije u formate e-učenja je u kontekstu promjenjivog obrazovnog sektora. Glasno Radnik znanja Iako umjetna inteligencija može optimizirati procese, ona ne zamjenjuje ključne ljudske čimbenike poput empatije i didaktičkog razumijevanja. Autori e-učenja unose nezamjenjivu stručnost i kreativan dizajn u nastavni proces koji ne mogu zamijeniti strojevi.
Budućnost učenja
Kako LinkedIn bilješke, digitalne tehnologije značajno transformiraju obrazovanje. Klasične nastavne metode sve više dosežu svoje granice, dok digitalni i hibridni formati postaju sve važniji. Ključni izazov je nedostatak personalizacije, što stvara frustrirajuća iskustva i za učenike i za nastavnike.
To rezultira posljedicama kao što su pad motivacije i gubitak samopouzdanja među učenicima, kao i vremenski pritisak i nedostatak podrške za nastavnike. Uvođenje umjetne inteligencije moglo bi poslužiti kao rješenje omogućavanjem visokih razina personalizacije. Učenici bi mogli uživati u prilagodljivim putovima učenja i povratnim informacijama u stvarnom vremenu, dok bi učitelji bili oslobođeni tereta automatiziranom dijagnostikom i sustavima preporuka.
Zahtjevi u obrazovnom okruženju nastavit će rasti u budućnosti. AI ima potencijal za promicanje novih poslovnih modela i inovativnih pristupa u obrazovnom sektoru. Međutim, potrebno je uzeti u obzir i izazove kao što su zaštita podataka i etički aspekti kada se radi o umjetnoj inteligenciji. Svjesna i odgovorna uporaba bit će presudna za ostvarivanje prednosti umjetne inteligencije u obrazovanju.