L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'e-learning all'Università tecnologica di Chemnitz!

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'e-learning all'Università tecnologica di Chemnitz!

La Biblioteca universitaria del Politecnico di Chemnitz ha rivisto il corso e-learning “Corso modulare sulla competenza informatica e il lavoro scientifico” (MIKA). Come TU Chemnitz segnalato, nel semestre invernale 2023/2024 è già stata pubblicata la versione tedesca del corso, mentre è ora disponibile anche la versione inglese. Il corso è condotto da MIKA, un personaggio diverso ideato da uno studente dell'università.

MIKA è modulare e consente agli utenti di selezionare moduli specifici in base alle proprie esigenze e obiettivi di apprendimento. I moduli coprono argomenti importanti tra cui la ricerca di informazioni, la rappresentazione della conoscenza e il networking. Questa struttura è integrata da brevi video tutorial che fungono da supporto. Recenti revisioni del corso hanno integrato il tema dell'intelligenza artificiale (AI). Ciò include, tra le altre cose, la ricerca con l’intelligenza artificiale e l’uso di strumenti di intelligenza artificiale e il loro rapporto con il diritto d’autore.

Concentrarsi sull'orientamento al gruppo target

MIKA e la sua controparte LENA per gli studenti fanno parte della Strategia UB 2030, che mira a promuovere offerte di apprendimento modulari e orientate ai gruppi target. La natura bilingue del corso è destinata a servire gli studenti internazionali e quindi ad attrarre l'intero gruppo target di studenti TUC. MIKA è accessibile tramite il sito web “BIB4U” della biblioteca universitaria.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei formati di e-learning si inserisce nel contesto del settore dell’istruzione in evoluzione. Forte Lavoratore della conoscenza Sebbene l’intelligenza artificiale possa ottimizzare i processi, non sostituisce fattori umani cruciali come l’empatia e la comprensione didattica. Gli autori di e-learning apportano competenze indispensabili e design creativo al processo di insegnamento che non può essere sostituito dalle macchine.

Il futuro dell'apprendimento

Come LinkedIn osserva, le tecnologie digitali stanno trasformando in modo significativo l’istruzione. I metodi di insegnamento classici stanno raggiungendo sempre più i loro limiti, mentre i formati digitali e ibridi stanno diventando sempre più importanti. Una sfida chiave è la mancanza di personalizzazione, che crea esperienze frustranti sia per gli studenti che per gli insegnanti.

Ciò si traduce in conseguenze come il calo della motivazione e la perdita di fiducia in se stessi tra gli studenti, nonché la pressione del tempo e la mancanza di sostegno per gli insegnanti. L’introduzione dell’intelligenza artificiale potrebbe servire come soluzione consentendo elevati livelli di personalizzazione. Gli studenti potrebbero godere di percorsi di apprendimento adattivi e feedback in tempo reale, mentre gli insegnanti sarebbero sollevati dal peso grazie alla diagnostica automatizzata e ai sistemi di raccomandazione.

Le esigenze del panorama educativo continueranno ad aumentare in futuro. L’intelligenza artificiale ha il potenziale per promuovere nuovi modelli di business e approcci innovativi nel settore dell’istruzione. Tuttavia, è necessario tenere conto anche di sfide quali la protezione dei dati e gli aspetti etici nel trattare l’intelligenza artificiale. Un utilizzo consapevole e responsabile sarà fondamentale per realizzare i benefici dell’intelligenza artificiale nell’istruzione.