Dirbtinis intelektas sukelia revoliuciją el. mokymuisi Chemnico technologijos universitete!

Dirbtinis intelektas sukelia revoliuciją el. mokymuisi Chemnico technologijos universitete!

Chemnitz technologijos universiteto universiteto biblioteka peržiūrėjo e-mokymosi kursą „Modulinis informacinės kompetencijos ir mokslinio darbo kursas“ (MIKA). Kaip TU Chemnicas pranešta, kad vokiška kurso versija jau buvo paskelbta 2023/2024 m. žiemos semestre, o dabar yra ir anglų kalba. Kursą veda MIKA – įvairus personažas, kurį sukūrė universiteto studentė.

MIKA yra modulinė, leidžianti vartotojams pasirinkti konkrečius modulius pagal mokymosi poreikius ir tikslus. Moduliai apima svarbias temas, įskaitant informacijos paiešką, žinių pateikimą ir tinklų kūrimą. Šią struktūrą papildo trumpi vaizdo įrašai, kurie tarnauja kaip parama. Naujausiose kurso peržiūrose buvo integruota dirbtinio intelekto (AI) tema. Tai, be kita ko, apima mokslinius tyrimus su AI ir AI įrankių naudojimą bei jų ryšį su autorių teisėmis.

Sutelkti dėmesį į tikslinės grupės orientaciją

MIKA ir jos kolega LENA studentams yra UB strategijos 2030 dalis, kuria siekiama skatinti į tikslines grupes orientuotus ir modulinius mokymosi pasiūlymus. Dvikalbis kurso pobūdis skirtas aptarnauti tarptautinius studentus ir taip patikti visai tikslinei TUC studentų grupei. MIKA pasiekiama per universiteto bibliotekos „BIB4U“ svetainę.

AI integravimas į e. mokymosi formatus vyksta besikeičiančio švietimo sektoriaus kontekste. Garsiai Žinių darbuotojas Nors dirbtinis intelektas gali optimizuoti procesus, jis nepakeičia esminių žmogiškųjų veiksnių, tokių kaip empatija ir didaktinis supratimas. E-mokymosi autoriai į mokymo procesą įneša nepakeičiamų žinių ir kūrybiško dizaino, kurio negali pakeisti mašinos.

Mokymosi ateitis

Kaip LinkedIn pažymi, kad skaitmeninės technologijos labai keičia švietimą. Klasikiniai mokymo metodai vis labiau pasiekia savo ribas, o skaitmeniniai ir hibridiniai formatai tampa vis svarbesni. Pagrindinis iššūkis yra personalizavimo trūkumas, dėl kurio tiek besimokantieji, tiek mokytojai patiria nelinksmą patirtį.

Tai sukelia tokias pasekmes kaip besimokančiųjų motyvacijos mažėjimas ir pasitikėjimo savimi praradimas, taip pat laiko spaudimas ir paramos mokytojams trūkumas. AI įdiegimas galėtų būti sprendimas, leidžiantis aukštą personalizavimo lygį. Besimokantieji galėtų mėgautis prisitaikančiais mokymosi būdais ir grįžtamuoju laiku realiuoju laiku, o mokytojai būtų atleisti nuo naštos automatizuotos diagnostikos ir rekomendacijų sistemos.

Reikalavimai švietimo kraštovaizdžiui ir ateityje didės. AI gali skatinti naujus verslo modelius ir naujoviškus metodus švietimo sektoriuje. Tačiau sprendžiant dirbtinio intelekto problemas taip pat reikia atsižvelgti į tokius iššūkius kaip duomenų apsauga ir etiniai aspektai. Sąmoningas ir atsakingas naudojimas bus labai svarbus norint suvokti AI naudą švietime.