Mākslīgais intelekts rada apvērsumu e-mācībās Kemnicas Tehnoloģiju universitātē!

Mākslīgais intelekts rada apvērsumu e-mācībās Kemnicas Tehnoloģiju universitātē!

Kemnicas Tehnoloģiju universitātes Universitātes bibliotēka ir pārskatījusi e-studiju kursu “Modulārais kurss par informācijas kompetenci un zinātnisko darbu” (MIKA). Kā TU Kemnica ziņots, ka kursa vācu versija jau tika publicēta 2023./2024.gada ziemas semestrī, savukārt tagad ir pieejama arī angļu versija. Kursu vada MIKA, daudzveidīgs personāžs, ko izstrādājis universitātes students.

MIKA ir modulāra, ļaujot lietotājiem izvēlēties konkrētus moduļus atbilstoši viņu mācību vajadzībām un mērķiem. Moduļi aptver svarīgas tēmas, tostarp informācijas meklēšanu, zināšanu atspoguļošanu un tīklu veidošanu. Šo struktūru papildina īsas video pamācības, kas kalpo kā atbalsts. Nesenie kursa pārskatījumi ir integrēti mākslīgā intelekta (AI) tēma. Tas cita starpā ietver izpēti ar AI un AI rīku izmantošanu un to saistību ar autortiesībām.

Koncentrējieties uz mērķa grupas orientāciju

MIKA un tās līdzinieks LENA studentiem ir daļa no UB stratēģijas 2030, kuras mērķis ir veicināt uz mērķgrupu orientētu un modulāru mācību piedāvājumu. Kursa bilingvālais raksturs ir paredzēts, lai apkalpotu starptautiskos studentus un tādējādi uzrunātu visu TUC studentu mērķa grupu. MIKA ir pieejama, izmantojot universitātes bibliotēkas “BIB4U” vietni.

AI integrācija e-mācību formātos notiek mainīgās izglītības nozares kontekstā. Skaļi Zināšanu darbinieks Lai gan AI var optimizēt procesus, tas neaizstāj būtiskus cilvēka faktorus, piemēram, empātiju un didaktisko izpratni. E-apmācības autori mācību procesā ienes neaizstājamas zināšanas un radošu dizainu, ko nevar aizstāt ar mašīnām.

Mācību nākotne

Kā LinkedIn atzīmē, ka digitālās tehnoloģijas būtiski pārveido izglītību. Klasiskās mācību metodes arvien vairāk sasniedz savas robežas, savukārt digitālie un hibrīdie formāti kļūst arvien svarīgāki. Galvenais izaicinājums ir personalizācijas trūkums, kas rada nomāktu pieredzi gan audzēkņiem, gan skolotājiem.

Tas rada tādas sekas kā motivācijas samazināšanās un pašapziņas zudums skolēnu vidū, kā arī laika trūkums un atbalsta trūkums skolotājiem. AI ieviešana varētu kalpot kā risinājums, nodrošinot augstu personalizācijas līmeni. Izglītojamie varētu baudīt adaptīvus mācību ceļus un reāllaika atgriezenisko saiti, savukārt skolotājus no sloga atbrīvotu automatizētas diagnostikas un ieteikumu sistēmas.

Prasības izglītības ainavai turpinās pieaugt arī nākotnē. AI ir potenciāls veicināt jaunus uzņēmējdarbības modeļus un novatoriskas pieejas izglītības nozarē. Tomēr ir jāņem vērā arī tādi izaicinājumi kā datu aizsardzība un ētiskie aspekti saistībā ar mākslīgo intelektu. Apzinātai un atbildīgai izmantošanai būs izšķiroša nozīme, lai izprastu AI priekšrocības izglītībā.