Suche
Mein Konto
Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in e-learning aan de Technische Universiteit van Chemnitz!
Met de herziene e-learningcursus MIKA biedt de Technische Universiteit Chemnitz waardevolle inhoud over informatievaardigheden en AI-gebruik.
Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in e-learning aan de Technische Universiteit van Chemnitz!
De Universiteitsbibliotheek van de Technische Universiteit Chemnitz heeft de e-learningcursus “Modulaire cursus over informatiecompetentie en wetenschappelijk werk” (MIKA) herzien. Hoe TU Chemnitz Naar verluidt is de Duitse versie van de cursus al gepubliceerd in het wintersemester 2023/2024, terwijl de Engelse versie nu ook beschikbaar is. De cursus wordt geleid door MIKA, een divers personage ontworpen door een student aan de universiteit.
MIKA is modulair, waardoor gebruikers specifieke modules kunnen selecteren op basis van hun leerbehoeften en -doelen. De modules behandelen belangrijke onderwerpen, waaronder het zoeken naar informatie, kennisrepresentatie en netwerken. Deze structuur wordt aangevuld met korte videotutorials die als ondersteuning dienen. Recente herzieningen van de cursus hebben het onderwerp kunstmatige intelligentie (AI) geïntegreerd. Hieronder valt onder meer onderzoek met AI en het gebruik van AI-tools en hun relatie tot auteursrecht.
Focus op doelgroeporiëntatie
MIKA en haar tegenhanger LENA voor studenten maken deel uit van de UB Strategie 2030, die tot doel heeft doelgroepgericht en modulair leeraanbod te bevorderen. Het tweetalige karakter van de cursus is bedoeld om internationale studenten te bedienen en daarmee de gehele doelgroep van TUC-studenten aan te spreken. MIKA is toegankelijk via de website “BIB4U” van de universiteitsbibliotheek.
De integratie van AI in e-learningformaten vindt plaats in de context van de veranderende onderwijssector. Luidruchtig Kenniswerker Hoewel AI processen kan optimaliseren, vervangt het niet de cruciale menselijke factoren zoals empathie en didactisch inzicht. Auteurs van e-learning brengen onmisbare expertise en creatief ontwerp in het onderwijsproces dat niet door machines kan worden vervangen.
De toekomst van leren
Hoe LinkedIn merkt op dat digitale technologieën het onderwijs aanzienlijk transformeren. Klassieke lesmethoden lopen steeds meer tegen hun grenzen aan, terwijl digitale en hybride formats steeds belangrijker worden. Een belangrijke uitdaging is het gebrek aan personalisatie, wat frustrerende ervaringen oplevert voor zowel leerlingen als docenten.
Dit resulteert in gevolgen zoals afnemende motivatie en verlies van zelfvertrouwen onder leerlingen, evenals tijdsdruk en een gebrek aan ondersteuning voor leraren. De introductie van AI zou als oplossing kunnen dienen door een hoge mate van personalisatie mogelijk te maken. Leerders zouden kunnen genieten van adaptieve leertrajecten en realtime feedback, terwijl docenten van deze last zouden worden ontlast door geautomatiseerde diagnostiek en aanbevelingssystemen.
De eisen aan het onderwijslandschap zullen in de toekomst steeds verder toenemen. AI heeft het potentieel om nieuwe bedrijfsmodellen en innovatieve benaderingen in de onderwijssector te bevorderen. Er moet echter ook rekening worden gehouden met uitdagingen zoals gegevensbescherming en ethische aspecten bij de omgang met AI. Bewust en verantwoord gebruik zal cruciaal zijn om de voordelen van AI in het onderwijs te realiseren.