Kunstig intelligens revolusjonerer e-læring ved Chemnitz teknologiske universitet!

Kunstig intelligens revolusjonerer e-læring ved Chemnitz teknologiske universitet!

Universitetsbiblioteket i Chemnitz teknologiske universitet har revidert e-læringskurset «Modulært kurs om informasjonskompetanse og vitenskapelig arbeid» (MIKA). Hvordan TU Chemnitz rapportert ble den tyske versjonen av kurset allerede publisert i vintersemesteret 2023/2024, mens den engelske versjonen nå også er tilgjengelig. Kurset ledes av MIKA, en mangfoldig karakter designet av en student ved universitetet.

MIKA er modulbasert, slik at brukerne kan velge spesifikke moduler i henhold til deres læringsbehov og mål. Modulene dekker viktige emner, inkludert informasjonssøk, kunnskapsrepresentasjon og nettverksbygging. Denne strukturen er supplert med korte videoopplæringer som fungerer som støtte. Nylige revisjoner av kurset har integrert temaet kunstig intelligens (AI). Dette inkluderer blant annet forskning med AI og bruk av AI-verktøy og deres forhold til opphavsrett.

Fokus på målgruppeorientering

MIKA og dets motstykke LENA for studenter er en del av UB Strategi 2030, som har som mål å fremme målgruppeorienterte og modulære læringstilbud. Den tospråklige karakteren til kurset er ment å tjene internasjonale studenter og dermed appellere til hele målgruppen av TUC-studenter. MIKA er tilgjengelig via universitetsbibliotekets «BIB4U»-nettside.

Integreringen av AI i e-læringsformater er i sammenheng med utdanningssektoren i endring. Høyt Kunnskapsarbeider Selv om AI kan optimalisere prosesser, erstatter den ikke de avgjørende menneskelige faktorene som empati og didaktisk forståelse. E-læringsforfattere bringer uunnværlig ekspertise og kreativ design til undervisningsprosessen som ikke kan erstattes av maskiner.

Læringens fremtid

Hvordan LinkedIn bemerker at digitale teknologier endrer utdanning betydelig. Klassiske undervisningsmetoder når i økende grad sine grenser, mens digitale og hybride formater blir stadig viktigere. En sentral utfordring er mangelen på personalisering, som skaper frustrerende opplevelser for både elever og lærere.

Dette resulterer i konsekvenser som sviktende motivasjon og tap av selvtillit blant elever samt tidspress og manglende støtte til lærere. Introduksjonen av AI kan tjene som en løsning ved å muliggjøre høye nivåer av personalisering. Elever kunne glede seg over adaptive læringsveier og tilbakemeldinger i sanntid, mens lærere ville bli lettet for byrden av automatiserte diagnostikk- og anbefalingssystemer.

Kravene til utdanningslandskapet vil fortsette å øke i fremtiden. AI har potensial til å fremme nye forretningsmodeller og innovative tilnærminger i utdanningssektoren. Men utfordringer som databeskyttelse og etiske aspekter ved håndtering av AI må også tas i betraktning. Bevisst og ansvarlig bruk vil være avgjørende for å realisere fordelene med AI i utdanning.