Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje e-learning na Politechnice w Chemnitz!

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje e-learning na Politechnice w Chemnitz!

Biblioteka Uniwersytecka Politechniki w Chemnitz zaktualizowała kurs e-learningowy „Kurs modułowy dotyczący kompetencji informacyjnych i pracy naukowej” (MIKA). Jak TU Chemnitz zgłoszono, że niemiecka wersja kursu została już opublikowana w semestrze zimowym 2023/2024, obecnie dostępna jest także wersja angielska. Kurs prowadzi MIKA, różnorodna postać zaprojektowana przez studenta na uniwersytecie.

MIKA jest modułowa, co pozwala użytkownikom wybierać konkretne moduły zgodnie z ich potrzebami i celami edukacyjnymi. Moduły obejmują ważne tematy, w tym wyszukiwanie informacji, reprezentację wiedzy i tworzenie sieci kontaktów. Struktura ta jest uzupełniona krótkimi samouczkami wideo, które służą jako wsparcie. W ostatnich zmianach kursu uwzględniono temat sztucznej inteligencji (AI). Obejmuje to między innymi badania nad sztuczną inteligencją oraz wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji i ich związek z prawami autorskimi.

Skoncentruj się na orientacji na grupę docelową

MIKA i jej odpowiednik LENA dla studentów są częścią Strategii UB 2030, której celem jest promowanie modułowych ofert kształcenia zorientowanych na grupę docelową. Dwujęzyczny charakter kursu ma służyć studentom zagranicznym i tym samym być atrakcyjnym dla całej grupy docelowej studentów TUC. Dostęp do MIKA można uzyskać poprzez stronę internetową Biblioteki Uniwersyteckiej „BIB4U”.

Integracja sztucznej inteligencji z formatami e-learningu odbywa się w kontekście zmieniającego się sektora edukacji. Głośny Pracownik wiedzy Choć sztuczna inteligencja może optymalizować procesy, nie zastępuje kluczowych czynników ludzkich, takich jak empatia i zrozumienie dydaktyczne. Autorzy e-learningu wnoszą do procesu nauczania niezbędną wiedzę i kreatywne podejście, którego nie zastąpią maszyny.

Przyszłość uczenia się

Jak LinkedIn zauważa, że ​​technologie cyfrowe znacząco zmieniają edukację. Klasyczne metody nauczania w coraz większym stopniu osiągają swoje granice, natomiast coraz większe znaczenie zyskują formaty cyfrowe i hybrydowe. Kluczowym wyzwaniem jest brak personalizacji, który powoduje frustrujące doświadczenia zarówno dla uczniów, jak i nauczycieli.

Prowadzi to do konsekwencji w postaci spadku motywacji i utraty wiary w siebie wśród uczniów, a także presji czasu i braku wsparcia dla nauczycieli. Wprowadzenie sztucznej inteligencji mogłoby posłużyć jako rozwiązanie, umożliwiając wysoki poziom personalizacji. Uczniowie mogliby korzystać z adaptacyjnych ścieżek uczenia się i informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym, a nauczyciele zostaliby odciążeni dzięki zautomatyzowanym systemom diagnostyki i rekomendacji.

W przyszłości wymagania wobec krajobrazu edukacyjnego będą nadal rosły. Sztuczna inteligencja ma potencjał do promowania nowych modeli biznesowych i innowacyjnych podejść w sektorze edukacji. Należy jednak wziąć pod uwagę takie wyzwania, jak ochrona danych i aspekty etyczne w przypadku sztucznej inteligencji. Świadome i odpowiedzialne korzystanie będzie miało kluczowe znaczenie dla wykorzystania korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w edukacji.