A inteligência artificial está revolucionando o e-learning na Universidade de Tecnologia de Chemnitz!

A inteligência artificial está revolucionando o e-learning na Universidade de Tecnologia de Chemnitz!

A Biblioteca Universitária da Universidade de Tecnologia de Chemnitz revisou o curso de e-learning “Curso modular sobre competência em informação e trabalho científico” (MIKA). Como Universidade Técnica Chemnitz relatado, a versão em alemão do curso já foi publicada no semestre de inverno 2023/2024, enquanto a versão em inglês agora também está disponível. O curso é ministrado por MIKA, personagem diverso idealizado por um aluno da universidade.

MIKA é modular, permitindo aos usuários selecionar módulos específicos de acordo com suas necessidades e objetivos de aprendizagem. Os módulos cobrem tópicos importantes, incluindo busca de informações, representação de conhecimento e networking. Esta estrutura é complementada por pequenos tutoriais em vídeo que servem de suporte. Revisões recentes do curso integraram o tema da inteligência artificial (IA). Isto inclui, entre outras coisas, a investigação com IA e a utilização de ferramentas de IA e a sua relação com os direitos de autor.

Concentre-se na orientação do grupo-alvo

MIKA e sua contraparte LENA para estudantes fazem parte da Estratégia UB 2030, que visa promover ofertas de aprendizagem modulares e orientadas para grupos-alvo. A natureza bilíngue do curso destina-se a servir estudantes internacionais e, assim, apelar a todo o grupo-alvo de estudantes do TUC. MIKA está acessível através do site “BIB4U” da biblioteca universitária.

A integração da IA ​​em formatos de e-learning insere-se no contexto das mudanças no setor da educação. Alto Trabalhador do conhecimento Embora a IA possa otimizar processos, ela não substitui fatores humanos cruciais, como empatia e compreensão didática. Os autores de e-learning trazem conhecimentos indispensáveis ​​e design criativo ao processo de ensino que não pode ser substituído por máquinas.

O futuro da aprendizagem

Como LinkedIn observa que as tecnologias digitais estão a transformar significativamente a educação. Os métodos de ensino clássicos estão cada vez mais a atingir os seus limites, enquanto os formatos digitais e híbridos estão a tornar-se cada vez mais importantes. Um dos principais desafios é a falta de personalização, que cria experiências frustrantes tanto para alunos como para professores.

Isto resulta em consequências como o declínio da motivação e a perda de autoconfiança entre os alunos, bem como a pressão de tempo e a falta de apoio aos professores. A introdução da IA ​​poderia servir como uma solução, permitindo elevados níveis de personalização. Os alunos poderiam desfrutar de caminhos de aprendizagem adaptativos e feedback em tempo real, enquanto os professores seriam aliviados da carga através de diagnósticos automatizados e sistemas de recomendação.

As demandas no cenário educacional continuarão a aumentar no futuro. A IA tem potencial para promover novos modelos de negócios e abordagens inovadoras no setor da educação. No entanto, desafios como a proteção de dados e os aspetos éticos ao lidar com a IA também devem ser tidos em conta. O uso consciente e responsável será crucial para concretizar os benefícios da IA ​​na educação.