Suche
Mein Konto
Umetna inteligenca revolucionira e-učenje na tehnološki univerzi Chemnitz!
Tehnološka univerza Chemnitz s prenovljenim e-učnim tečajem MIKA ponuja dragocene vsebine o informacijski pismenosti in uporabi umetne inteligence.
Umetna inteligenca revolucionira e-učenje na tehnološki univerzi Chemnitz!
Univerzitetna knjižnica tehnološke univerze Chemnitz je prenovila tečaj e-učenja »Modularni tečaj informacijske kompetence in znanstvenega dela« (MIKA). kako TU Chemnitz poročali, je bila nemška različica predmeta objavljena že v zimskem semestru 2023/2024, medtem ko je zdaj na voljo tudi angleška različica. Tečaj vodi MIKA, raznolik lik, ki ga je oblikoval študent na univerzi.
MIKA je modularna, kar uporabnikom omogoča izbiro specifičnih modulov glede na njihove učne potrebe in cilje. Moduli pokrivajo pomembne teme, vključno z iskanjem informacij, predstavljanjem znanja in mreženjem. To strukturo dopolnjujejo kratke video vadnice, ki služijo kot podpora. Nedavne revizije tečaja so vključile temo umetne inteligence (AI). To med drugim vključuje raziskave z umetno inteligenco ter uporabo orodij umetne inteligence in njihov odnos do avtorskih pravic.
Osredotočite se na usmerjenost v ciljno skupino
MIKA in njen primerek LENA za študente sta del strategije UB 2030, katere namen je spodbujati na ciljne skupine usmerjene in modularne učne ponudbe. Dvojezična narava tečaja je namenjena mednarodnim študentom in tako pritegne celotno ciljno skupino študentov TUC. MIKA je dostopna preko spletne strani univerzitetne knjižnice “BIB4U”.
Integracija umetne inteligence v oblike e-učenja je v kontekstu spreminjajočega se izobraževalnega sektorja. Glasno Delavec znanja Čeprav lahko umetna inteligenca optimizira procese, ne nadomesti ključnih človeških dejavnikov, kot sta empatija in didaktično razumevanje. Avtorji e-izobraževanja prinašajo v proces poučevanja nepogrešljivo strokovnost in kreativno zasnovo, ki je ne morejo nadomestiti stroji.
Prihodnost učenja
kako LinkedIn digitalne tehnologije pomembno spreminjajo izobraževanje. Klasične metode poučevanja vse bolj dosegajo svoje meje, digitalni in hibridni formati pa postajajo vse pomembnejši. Ključni izziv je pomanjkanje personalizacije, ki ustvarja frustrirajoče izkušnje za učence in učitelje.
Posledica tega so upadanje motivacije in izguba samozavesti med učenci, pa tudi časovna stiska in pomanjkanje podpore za učitelje. Uvedba umetne inteligence bi lahko služila kot rešitev z omogočanjem visokih ravni personalizacije. Učenci bi lahko uživali v prilagodljivih učnih poteh in povratnih informacijah v realnem času, medtem ko bi bili učitelji razbremenjeni z avtomatsko diagnostiko in sistemi priporočil.
Zahteve na področju izobraževanja se bodo v prihodnosti še povečevale. Umetna inteligenca ima potencial za spodbujanje novih poslovnih modelov in inovativnih pristopov v izobraževalnem sektorju. Vendar pa je treba pri obravnavi umetne inteligence upoštevati tudi izzive, kot so varstvo podatkov in etični vidiki. Zavestna in odgovorna uporaba bo ključna za uresničevanje prednosti umetne inteligence v izobraževanju.