Artificiell intelligens revolutionerar e-lärande vid Chemnitz tekniska universitet!

Artificiell intelligens revolutionerar e-lärande vid Chemnitz tekniska universitet!

Universitetsbiblioteket i Chemnitz tekniska universitet har reviderat e-lärande kursen "Modulär kurs om informationskompetens och vetenskapligt arbete" (MIKA). Hur TU Chemnitz rapporterade att den tyska versionen av kursen publicerades redan under vinterterminen 2023/2024, medan den engelska versionen nu också finns tillgänglig. Kursen leds av MIKA, en mångsidig karaktär designad av en student vid universitetet.

MIKA är modulärt, vilket gör det möjligt för användare att välja specifika moduler enligt deras inlärningsbehov och mål. Modulerna täcker viktiga ämnen inklusive informationssökning, kunskapsrepresentation och nätverkande. Denna struktur kompletteras med korta videohandledningar som fungerar som stöd. De senaste revideringar av kursen har integrerat ämnet artificiell intelligens (AI). Detta inkluderar bland annat forskning med AI och användning av AI-verktyg och deras relation till upphovsrätt.

Fokus på målgruppsorientering

MIKA och dess motsvarighet LENA för studenter är en del av UB Strategi 2030, som syftar till att främja målgruppsinriktade och modulära utbildningserbjudanden. Kursens tvåspråkighet är tänkt att tjäna internationella studenter och på så sätt tilltala hela målgruppen TUC-studenter. MIKA är tillgänglig via universitetsbibliotekets "BIB4U"-webbplats.

Integreringen av AI i e-lärande format är i samband med den föränderliga utbildningssektorn. Högt Kunskapsarbetare Även om AI kan optimera processer ersätter det inte de avgörande mänskliga faktorerna som empati och didaktisk förståelse. E-lärande författare tillför oumbärlig expertis och kreativ design till undervisningsprocessen som inte kan ersättas av maskiner.

Framtiden för lärande

Hur LinkedIn noterar att digital teknik förändrar utbildningen avsevärt. Klassiska undervisningsmetoder når allt mer sina gränser, medan digitala och hybridformat blir allt viktigare. En viktig utmaning är bristen på personalisering, vilket skapar frustrerande upplevelser för både elever och lärare.

Detta resulterar i konsekvenser som sjunkande motivation och förlust av självförtroende bland eleverna samt tidspress och bristande stöd till lärare. Införandet av AI skulle kunna fungera som en lösning genom att möjliggöra höga nivåer av personalisering. Eleverna skulle kunna njuta av adaptiva inlärningsvägar och feedback i realtid, medan lärare skulle befrias från bördan av automatiserade diagnostik- och rekommendationssystem.

Kraven på utbildningslandskapet kommer att fortsätta att öka i framtiden. AI har potential att främja nya affärsmodeller och innovativa tillvägagångssätt inom utbildningssektorn. Men utmaningar som dataskydd och etiska aspekter när man hanterar AI måste också beaktas. Medveten och ansvarsfull användning kommer att vara avgörande för att inse fördelarna med AI i utbildningen.