Nouveau professeur à l'Université technologique de Chemnitz : Ulf Kröhne met de nouveaux accents en psychologie !

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

PD Dr. Ulf Kröhne sera professeur de méthodologie de recherche à l'Université technologique de Chemnitz à partir du 1er octobre 2025 et mènera des recherches sur les méthodes psychologiques.

PD Dr. Ulf Kröhne wird ab dem 1. Oktober 2025 Professor für Forschungsmethodik an der TU Chemnitz und forscht zu psychologischen Methoden.
PD Dr. Ulf Kröhne sera professeur de méthodologie de recherche à l'Université technologique de Chemnitz à partir du 1er octobre 2025 et mènera des recherches sur les méthodes psychologiques.

Nouveau professeur à l'Université technologique de Chemnitz : Ulf Kröhne met de nouveaux accents en psychologie !

PD Dr. Ulf Kröhne a été nommé nouveau professeur à l'Université technologique de Chemnitz le 1er octobre 2025. Il dirigera la chaire de méthodologie de recherche et d'évaluation en psychologie à la Faculté des sciences humaines et sociales. Le certificat de nomination lui a été remis par le recteur de l'Université technologique de Chemnitz, le professeur Gerd Strohmeier, présenté. La carrière universitaire de Kröhne a commencé à l'Université Friedrich Schiller de Jena, où il a étudié la psychologie et travaillé comme assistant de recherche.

En 2010, Kröhne a obtenu son doctorat à l'Université Friedrich Schiller de Jena avec sa thèse qui portait sur « l'estimation des effets globaux moyens dans des conceptions quasi-expérimentales ». Il a terminé son habilitation en 2021 à l'Université Goethe de Francfort-sur-le-Main, où il a étudié les effets de mode et de réglage. Avant de rejoindre l'Université technique de Chemnitz, Kröhne travaillait au DIPF | depuis 2009 Institut Leibniz pour la recherche pédagogique et l'information pédagogique à Francfort-sur-le-Main.

Postes professionnels et axes de recherche

Au cours de son mandat au DIPF, Kröhne a occupé divers postes importants, notamment celui de coordination du développement de tests et de direction du Center for Technology-Based Assessment. De 2018 à 2019, il a représenté la chaire de méthodes de recherche pédagogique empirique à l'Université Philipps de Marbourg. Durant cette période, il s'est profondément impliqué dans la recherche sur les méthodes innovantes d'inférence causale, un domaine qui transcende l'appréciation de la corrélation par la psychologie.

En psychologie, l’expression « corrélation n’équivaut pas à causalité » est un mantra souvent entendu. Dans ses recherches, Kröhne vise à rendre les hypothèses théoriques plus transparentes. Cela inclut l’élaboration de procédures statistiques permettant de tirer des conclusions causales sous certaines hypothèses. Des études montrent également qu’il est important de comparer les résultats de différentes populations et cultures. Université de Marbourg souligne que des modèles théoriques sont utilisés pour améliorer les évaluations statistiques.

Innovations dans la recherche psychologique

À l'université technologique de Chemnitz, Kröhne prévoit de développer davantage des méthodes de recherche psychologique innovantes, en particulier celles qui traitent des données enregistrées et traitées dans des contextes numériques. Son engagement en faveur du développement de logiciels de recherche ouverts se reflète, entre autres, dans sa contribution à la plateforme d'évaluation alea.schule. Ici, le lien entre la pratique et la recherche est souligné de manière cruciale.

Le Groupe de recherche au BIPS traite également des méthodes statistiques d'analyse des études observationnelles. L’objectif est de tirer des conclusions fiables sur les conséquences des interventions, tant concrètes qu’hypothétiques. Les connaissances acquises soutiennent non seulement la planification de futures études d’intervention, mais sont également cruciales pour la prise de décision en matière de santé publique.

En traitant en détail des défis statistiques tels que l’absence de randomisation ou de sélection non aléatoire, le groupe de recherche apporte une contribution précieuse au développement ultérieur des méthodes d’inférence causale. Des recherches sont nécessaires de toute urgence pour mieux comprendre et renforcer la base méthodologique des problèmes actuels.