Revoluție în cloud: TU Dresden începe un proiect de cercetare revoluționar!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Dresda demarează proiectul de cercetare „CHORYS” pentru a optimiza aplicațiile cloud cu consum mare de date cu parteneri europeni.

Die TU Dresden startet das Forschungsprojekt „CHORYS“ zur Optimierung datenintensiver Cloud-Anwendungen mit europäischen Partnern.
TU Dresda demarează proiectul de cercetare „CHORYS” pentru a optimiza aplicațiile cloud cu consum mare de date cu parteneri europeni.

Revoluție în cloud: TU Dresden începe un proiect de cercetare revoluționar!

Cu proiectul de cercetare „CHORYS: Open and Programmable Accelerators for Data-Intensive Applications in the Cloud”, Universitatea Tehnică din Dresda (TUD) a lansat un proiect ambițios care are scopul de a crește semnificativ performanța aplicațiilor intensive de date din cloud. Partenerii acestui proiect inovator sunt Universitatea din Copenhaga, Politecnico di Milano, Universitatea Tehnică din Darmstadt, Menta SAS și Codasip GmbH. Scopul este de a dezvolta o nouă arhitectură hardware și software, care este special concepută pentru aplicații cu consum mare de date în cloud, cum ar fi tu-dresden.de raportat.

Unul dintre obiectivele principale ale proiectului este integrarea tehnologiilor de procesare a datelor aproape și a serviciilor de date asincrone pentru a îmbunătăți eficiența procesării datelor. Se urmărește, de asemenea, o abordare inovatoare care combină extensiile de procesor bazate pe RISC-V cu acceleratoare specializate precum OpenSSD-V și OpenNIC-V. Această abordare este menită să permită ca bazele de date și procesele de analiză să fie efectuate direct la locul de creare a datelor. Acest lucru reduce mișcarea necesară a datelor cauzată de obicei de structurile tradiționale de stocare și de rețea.

Inovațiile tehnologice în atenție

Un element central al noii arhitecturi este combinația de SSD-uri programabile, SmartNIC-uri și tehnici de procesare paralelă a datelor într-o arhitectură deschisă. Scopul este de a dezvolta o bibliotecă puternică pentru executarea eficientă a calculelor cu consum mare de date pe diverse platforme hardware. Se așteaptă că aceste progrese tehnologice nu numai că vor crește performanța serviciilor cloud, ci și vor conduce la dezvoltarea în continuare a pieței de cloud computing.

Un alt aspect al proiectului este dezvoltarea unei interfețe de programare unificate pentru distribuirea eficientă a algoritmilor cu consum intens de date în diferite unități de calcul. În plus, biblioteca de abstractizare hardware SIMD TSL este dezvoltată în continuare pentru a permite executarea pe mai multe platforme a codurilor paralele de date. Uniunea Europeană pune la dispoziție peste patru milioane de euro pe parcursul a patru ani pentru finanțarea proiectelor, ceea ce subliniază importanța ridicată a cercetării în acest domeniu.

Educație și cercetare în contextul tehnologiilor cloud

În paralel cu aceste evoluții, Universitatea Tehnică din München (TUM) oferă o serie de prelegeri care tratează centrele de date moderne și tehnologiile cloud. Cursurile acoperă subiecte esențiale, cum ar fi principiile fundamentale de proiectare pentru sisteme scalabile, managementul eficient al datelor și provocările implementării serviciilor bazate pe cloud, cum ar fi tum.de ilustrat.

Studenții TUM beneficiază de o experiență de învățare cuprinzătoare care oferă atât cunoștințe practice, cât și teoretice. Prelegerile sunt încărcate în mod regulat pe Moodle, iar tutorialele au loc prin intermediul conferințelor video web. Resurse precum un depozit Gitlab și un canal Mattermost sunt, de asemenea, disponibile pentru a sprijini studenții. Integrarea rezultatelor cercetării actuale și a literaturii de specialitate asigură o relevanță ridicată pentru participanți.

În general, proiectul „CHORYS” rezumă provocările și oportunitățile tehnologiei cloud și ilustrează modul în care colaborarea interdisciplinară și abordările inovatoare pot contribui la dezvoltarea în continuare a infrastructurii digitale. Rezultatele acestei cercetări ar putea avea implicații de anvergură pentru eficiența și performanța aplicațiilor care folosesc intens date în cloud.