研究革命：德累斯顿工业大学引入广泛同意！

研究革命：德累斯顿工业大学引入广泛同意！

2025 年 7 月 23 日， 德累斯顿工业大学 (TUD) 首次在医学研究领域之外引入了广泛同意的概念。这项创新措施旨在促进科学中个人数据的可持续且符合数据保护的使用。参与者有机会同意在特定研究领域的单个项目之外使用其数据。

广泛同意的引入代表了一项重大发展，特别是在《通用数据保护条例》(GDPR) 对科学研究数据处理提出挑战的背景下。大声 隐私声明 基于数据主体同意进行数据处理是 GDPR 第 6 条和第 9 条规定的常见做法。然而，数据处理的确切目的并不总是在数据收集时明确定义。这需要受影响者的准确和知情同意。

法律框架

TUD 制定了明确的道德、法律和组织框架以获得广泛同意。这些是数据驱动科学中可重用且值得信赖的数据集的基础。作为广泛同意的用例的项目是基于智能手机的研究“移动中的城市”。这项研究由德国研究基金会 (DFG) 资助，研究了参与者的移动行为，并展示了研究数据基础设施如何有效运作。

该研究的一个突出方面是参与者对其数据的使用达成了高度一致。超过 80% 的受访者表示同意，这突显了人们对广泛同意的接受。这种积极的反馈还表明，研究和参与者之间的信任关系至关重要。

跨学科合作

这种新形式同意的引入得到了各个 TUD 机构跨学科的支持。致各位伙伴DD信任量表该项目包括 CIDS、KFDM、SCD、ZIH 以及国际法、知识产权和技术法研究所以及移动系统规划教授职位等。这种广泛的合作强调了在开发符合数据保护的研究方法时纳入不同观点的重要性。

广泛同意概念的方法基础基于医学领域的经验，这使得最佳实践能够转移到新的环境中。 TUD 专家正致力于将开发的解决方案转化为运筹学操作，以满足 GDPR 的要求，同时保护学术自由。

如需了解更多信息，请联系德累斯顿工业大学数据保护官 Jens Syckor，电话：+49 351 463-32839。