ثورة في نقل المعلومات: جامعة TU Dresden تحصل على تمويل بملايين الدولارات!

ثورة في نقل المعلومات: جامعة TU Dresden تحصل على تمويل بملايين الدولارات!

حققت جامعة دريسدن التقنية (TUD) نجاحًا كبيرًا في مجال البحث. حصل البروفيسور يورغن تزارسكي، رئيس أستاذية تكنولوجيا القياس وأنظمة الاستشعار، على التزام بتمويل يبلغ حوالي 1.5 مليون يورو كجزء من برنامج راينهارت كوسيليك التابع لمؤسسة الأبحاث الألمانية (DFG). يهدف هذا المشروع، الذي يحمل عنوان "أنظمة التعلم العميق المستنيرة بالفيزياء لنقل المعلومات الآمنة باستخدام الألياف متعددة الأوضاع" (Phys-Deep-Fiber)، إلى تحسين نقل معلومات الألياف الضوئية باستخدام الشبكات العصبية القائمة على الفيزياء. يمثل تمويل Koseleck الثاني لشركة Czarske منذ عام 2014 علامة فارقة أخرى في تطوير التقنيات في مجال الطاقة وهندسة العمليات، حيث يتمتع بخبرة واسعة فيها.

يتناول المشروع العديد من الموضوعات المهمة للغاية مثل شرح تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الطاقة لحلول الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الممكنة في تكنولوجيا الاتصالات البصرية وأجهزة الاستشعار. على وجه الخصوص، يتم فحص الواجهات في مجالات مثل القيادة الآلية، والمجهر الذكي للطب الحيوي والتواصل الكمي كجزء من العمل البحثي. إن أهمية اتصالات الألياف الضوئية للإنترنت والتركيز على أمن البيانات وتقنيات توفير الطاقة تؤكد أهمية المشروع في عالم رقمي متزايد.

الأساليب المبتكرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي

أحد العناصر الأساسية للمشروع هو تطوير أنظمة القياس المستندة إلى XAI والتي تجمع بين الخوارزميات المعتمدة على البيانات والنماذج المادية. وهذا يسمح بتدريب الشبكات العصبية الضوئية دون استخدام وحدات معالجة الرسوميات المتعطشة للطاقة، وهو أمر معقول بيئيًا ومفيد اقتصاديًا. يمثل هذا الابتكار تقدمًا في الاستخدام الفعال للطاقة للتكنولوجيات التي أصبحت ذات أهمية متزايدة في أبحاث اليوم.

في المناقشة متعددة التخصصات حول الشبكات العصبية وأسسها، تشير DFG إلى أن هناك بالفعل مجموعات بحثية مرئية دوليًا في ألمانيا، بما في ذلك برنامج أولوية جديد يسمى "الأسس النظرية للتعلم العميق"، والذي يعزز التعاون متعدد التخصصات. أحد الأسباب الرئيسية لهذا التركيز هو الافتقار إلى الأسس النظرية للشبكات العصبية، على الرغم من تطبيقها الواسع في مجالات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل أنظمة مثل ChatGPT، والتي أصبحت على نحو متزايد جزءًا من حياتنا اليومية.

الجمع بنجاح بين البحث والتعليم

بالتوازي مع المشاريع البحثية الحالية، يتم التأكيد على أهمية التدريب القوي في مجال الشبكات العصبية. يقدم كتاب “الشبكات العصبية”، الذي سيتم نشره في طبعته الثالثة في عام 2025، للمبتدئين مقدمة راسخة لأساسيات التكنولوجيا وراء التعلم العميق والتعلم الآلي. تتم تغطية موضوعات مثل خوارزميات التعلم والبرمجة في Python والقضايا الأخلاقية بالتفصيل وهي جزء مهم من نجاح التعلم للمحترفين المستقبليين في هذا المجال المثير.

من خلال الجمع بين البحث المستدام والتكنولوجيا المبتكرة والتدريب المتعمق، ترسل جامعة دريسدن التقنية إشارة واضحة لمستقبل العلوم في مجال الذكاء الاصطناعي والأنظمة الموفرة للطاقة. حصل البروفيسور تزارسكي على العديد من الجوائز بما في ذلك جائزة جوزيف فراونهوفر وجائزة أجهزة الليزر، وهو يقود الجهود الرامية إلى تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي عالية الجودة وجديرة بالثقة قادرة على مواجهة التحديات المعقدة للعالم الحديث.

لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بالبروفيسور يورغن تزارسكي: الهاتف: +49 351 463-34803.