Революция в предаването на информация: TU Dresden получава милиони финансиране!

Революция в предаването на информация: TU Dresden получава милиони финансиране!

Техническият университет в Дрезден (TUD) постигна значителни успехи в областта на научните изследвания. Проф. Юрген Чарске, ръководител на професорството по технология на измерване и сензорни системи, получи ангажимент за финансиране от около 1,5 милиона евро като част от програмата Reinhart Koselleck на Германската изследователска фондация (DFG). Този проект, озаглавен „Физически информирани системи за задълбочено обучение за сигурно предаване на информация с многомодови влакна“ (Phys-Deep-Fiber), има за цел да подобри предаването на информация чрез оптични влакна с помощта на базирани на физика невронни мрежи. Това второ финансиране от Koselleck за Czarske от 2014 г. насам представлява още един крайъгълен камък в развитието на технологиите в областта на енергетиката и процесния инженеринг, в които той има богат опит.

Проектът разглежда различни изключително актуални теми като обяснимостта на AI приложенията, енергийните изисквания на AI решенията и възможните приложения в оптичната комуникация и сензорната технология. По-специално, интерфейсите към области като автоматизирано шофиране, интелигентна микроскопия за биомедицина и квантова комуникация се изследват като част от изследователската работа. Значението на оптичната комуникация за интернет и фокусът върху сигурността на данните и енергоспестяващите технологии подчертават уместността на проекта в един все по-дигитализиран свят.

Иновативни подходи в изследванията на ИИ

Централен елемент на проекта е разработването на базирани на XAI системи за измерване, които комбинират управлявани от данни алгоритми с физически модели. Това позволява оптичните невронни мрежи да бъдат обучавани без използването на енергоемки графични процесори, което е както екологично разумно, така и икономически изгодно. Тази иновация представлява напредък в енергийно ефективното използване на технологии, които стават все по-важни в съвременните изследвания.

В интердисциплинарната дискусия за невронните мрежи и техните основи DFG посочва, че вече има международно видими изследователски групи в Германия, включително нова приоритетна програма, наречена „Теоретични основи на дълбокото обучение“, която насърчава интердисциплинарното сътрудничество. Една от основните причини за този фокус е липсата на теоретични основи за невронните мрежи, въпреки широкото им приложение в областите на машинното обучение и генеративния изкуствен интелект, като системи като ChatGPT, които все повече стават част от ежедневието ни.

Успешно съчетаване на научни изследвания и образование

Успоредно с текущите изследователски проекти се подчертава значението на солидно обучение в областта на невронните мрежи. Книгата „Невронни мрежи“, която ще бъде публикувана в своето 3-то издание през 2025 г., предлага на начинаещите добре обосновано въведение в основите на технологията зад дълбокото обучение и машинното обучение. Теми като алгоритми за обучение, програмиране в Python и етични въпроси са разгледани подробно и са важна част от успеха в обучението за бъдещи професионалисти в тази вълнуваща област.

Чрез комбинацията от устойчиви изследвания, иновативни технологии и задълбочено обучение, Техническият университет в Дрезден изпраща ясен сигнал за бъдещето на науката в областта на изкуствения интелект и енергийноефективните системи. Получател на множество награди, включително наградата на Джоузеф Фраунхофер и наградата за лазерни инструменти, проф. Чарске ръководи усилията за разработване на висококачествени и надеждни AI приложения, способни да се справят със сложните предизвикателства на съвременния свят.

За допълнителна информация, моля, свържете се с проф. Юрген Царске: Телефон: +49 351 463-34803.