Revoluce v přenosu informací: TU Dresden dostává miliony finančních prostředků!

Revoluce v přenosu informací: TU Dresden dostává miliony finančních prostředků!

Technická univerzita v Drážďanech (TUD) dosáhla významných úspěchů v oblasti výzkumu. Profesor Jürgen Czarske, vedoucí profesury pro technologii měření a senzorových systémů, obdržel finanční závazek ve výši přibližně 1,5 milionu eur v rámci programu Reinhart Koselleck Německé výzkumné nadace (DFG). Tento projekt s názvem „Fyzikálně informované systémy hlubokého učení pro bezpečný přenos informací s vícevidovými vlákny“ (Phys-Deep-Fiber) si klade za cíl zlepšit přenos informací pomocí optických vláken pomocí neuronových sítí založených na fyzice. Toto druhé financování od Koselleck pro Czarske od roku 2014 představuje další milník ve vývoji technologií v oblasti energetiky a procesního inženýrství, ve kterém má bohaté zkušenosti.

Projekt se zabývá různými vysoce aktuálními tématy, jako je vysvětlitelnost aplikací AI, energetické požadavky řešení AI a možné aplikace v optické komunikaci a senzorové technologii. V rámci výzkumné práce se zkoumají zejména rozhraní k oblastem, jako je automatizované řízení, inteligentní mikroskopie pro biomedicínu a kvantová komunikace. Důležitost komunikace z optických vláken pro internet a zaměření na zabezpečení dat a technologie pro úsporu energie podtrhují relevanci projektu ve stále více digitalizovaném světě.

Inovativní přístupy ve výzkumu AI

Ústředním prvkem projektu je vývoj měřicích systémů založených na XAI, které kombinují datově řízené algoritmy s fyzickými modely. To umožňuje trénovat optické neuronové sítě bez použití výkonově náročných GPU, což je jak ekologicky rozumné, tak i ekonomicky výhodné. Tato inovace představuje pokrok v energeticky efektivním využívání technologií, které jsou v dnešním výzkumu stále důležitější.

V mezioborové diskusi o neuronových sítích a jejich základech DFG poukazuje na to, že v Německu již existují mezinárodně viditelné výzkumné skupiny, včetně nového prioritního programu nazvaného „Teoretické základy hlubokého učení“, který podporuje mezioborovou spolupráci. Jedním z hlavních důvodů tohoto zaměření je nedostatek teoretických základů pro neuronové sítě, navzdory jejich širokému uplatnění v oblastech strojového učení a generativní umělé inteligence, jako jsou systémy jako ChatGPT, které se stále více stávají součástí našeho každodenního života.

Úspěšné spojení výzkumu a vzdělávání

Souběžně se současnými výzkumnými projekty je zdůrazňován význam solidního školení v oblasti neuronových sítí. Kniha „Neuronové sítě“, která vyjde ve 3. vydání v roce 2025, nabízí začátečníkům fundovaný úvod do základů technologie hlubokého učení a strojového učení. Témata, jako jsou učební algoritmy, programování v Pythonu a etické otázky, jsou podrobně probrány a jsou důležitou součástí úspěchu při učení budoucích profesionálů v této vzrušující oblasti.

Prostřednictvím kombinace udržitelného výzkumu, inovativních technologií a hloubkového školení vysílá Technická univerzita v Drážďanech jasný signál pro budoucnost vědy v oblasti umělé inteligence a energeticky účinných systémů. Prof. Czarske, držitel řady ocenění včetně Ceny Josepha Fraunhofera a Laser Instrumentation Award, vede úsilí o vývoj vysoce kvalitních a důvěryhodných aplikací umělé inteligence schopných řešit složité výzvy moderního světa.

Pro další informace kontaktujte prosím prof. Jürgena Czarskeho: Telefon: +49 351 463-34803.