Επανάσταση στη μετάδοση πληροφοριών: Το TU Dresden λαμβάνει εκατομμύρια χρηματοδότηση!

Επανάσταση στη μετάδοση πληροφοριών: Το TU Dresden λαμβάνει εκατομμύρια χρηματοδότηση!

Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δρέσδης (TUD) έχει σημειώσει σημαντική επιτυχία στον τομέα της έρευνας. Ο καθηγητής Jürgen Czarske, επικεφαλής της καθηγήτριας για τεχνολογία μετρήσεων και συστημάτων αισθητήρων, έχει λάβει δέσμευση χρηματοδότησης περίπου 1,5 εκατομμυρίου ευρώ ως μέρος του προγράμματος Reinhart Koselleck του Γερμανικού Ιδρύματος Ερευνών (DFG). Αυτό το έργο, με τίτλο «Συστήματα βαθιάς μάθησης με πληροφόρηση φυσικής για ασφαλή μετάδοση πληροφοριών με πολυτροπικές ίνες» (Phys-Deep-Fiber), στοχεύει στη βελτίωση της μετάδοσης πληροφοριών οπτικών ινών χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα που βασίζονται στη φυσική. Αυτή η δεύτερη χρηματοδότηση Koselleck για τον Czarske από το 2014 αντιπροσωπεύει ένα ακόμη ορόσημο στην ανάπτυξη τεχνολογιών στον τομέα της μηχανικής ενέργειας και διεργασιών, στον οποίο έχει μεγάλη εμπειρία.

Το έργο πραγματεύεται διάφορα άκρως επίκαιρα θέματα, όπως η επεξήγηση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, οι ενεργειακές απαιτήσεις των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και οι πιθανές εφαρμογές στην τεχνολογία οπτικών επικοινωνιών και αισθητήρων. Ειδικότερα, οι διεπαφές σε τομείς όπως η αυτοματοποιημένη οδήγηση, η έξυπνη μικροσκοπία για τη βιοϊατρική και η κβαντική επικοινωνία εξετάζονται ως μέρος της ερευνητικής εργασίας. Η σημασία της επικοινωνίας με οπτικές ίνες για το Διαδίκτυο και η εστίαση στην ασφάλεια δεδομένων και τις τεχνολογίες εξοικονόμησης ενέργειας υπογραμμίζουν τη σημασία του έργου σε έναν όλο και πιο ψηφιοποιημένο κόσμο.

Καινοτόμες προσεγγίσεις στην έρευνα AI

Κεντρικό στοιχείο του έργου είναι η ανάπτυξη συστημάτων μέτρησης που βασίζονται σε XAI που συνδυάζουν αλγόριθμους που βασίζονται σε δεδομένα με φυσικά μοντέλα. Αυτό επιτρέπει στα οπτικά νευρωνικά δίκτυα να εκπαιδεύονται χωρίς τη χρήση GPU που χρειάζονται ενέργεια, κάτι που είναι οικολογικά λογικό και οικονομικά συμφέρον. Αυτή η καινοτομία αντιπροσωπεύει μια πρόοδο στην ενεργειακά αποδοτική χρήση τεχνολογιών που γίνονται όλο και πιο σημαντικές στη σημερινή έρευνα.

Στη διεπιστημονική συζήτηση για τα νευρωνικά δίκτυα και τα θεμέλιά τους, το DFG επισημαίνει ότι υπάρχουν ήδη διεθνώς ορατές ερευνητικές ομάδες στη Γερμανία, συμπεριλαμβανομένου ενός νέου προγράμματος προτεραιότητας που ονομάζεται «Theoretical Foundations of Deep Learning», το οποίο προωθεί τις διεπιστημονικές συνεργασίες. Ένας από τους κύριους λόγους για αυτήν την εστίαση είναι η έλλειψη θεωρητικών θεμελίων για τα νευρωνικά δίκτυα, παρά την ευρεία εφαρμογή τους στους τομείς της μηχανικής μάθησης και της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως συστήματα όπως το ChatGPT, τα οποία γίνονται όλο και περισσότερο μέρος της καθημερινότητάς μας.

Συνδυάζοντας με επιτυχία την έρευνα και την εκπαίδευση

Παράλληλα με τα τρέχοντα ερευνητικά έργα, τονίζεται η σημασία της σταθερής εκπαίδευσης στον τομέα των νευρωνικών δικτύων. Το βιβλίο «Neural Networks», το οποίο θα εκδοθεί στην 3η έκδοσή του το 2025, προσφέρει στους αρχάριους μια καλά τεκμηριωμένη εισαγωγή στα βασικά της τεχνολογίας πίσω από τη βαθιά μάθηση και τη μηχανική μάθηση. Θέματα όπως αλγόριθμοι μάθησης, προγραμματισμός σε Python και ηθικά ζητήματα καλύπτονται λεπτομερώς και αποτελούν σημαντικό μέρος της μαθησιακής επιτυχίας για τους μελλοντικούς επαγγελματίες σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα.

Μέσω του συνδυασμού βιώσιμης έρευνας, καινοτόμου τεχνολογίας και εις βάθος εκπαίδευσης, το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δρέσδης στέλνει ένα σαφές μήνυμα για το μέλλον της επιστήμης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και των ενεργειακά αποδοτικών συστημάτων. Αποδέκτης πολλών βραβείων, συμπεριλαμβανομένου του βραβείου Joseph Fraunhofer και του βραβείου Laser Instrumentation, ο Καθ. Czarske ηγείται των προσπαθειών για την ανάπτυξη υψηλής ποιότητας και αξιόπιστων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης ικανές να αντιμετωπίσουν τις περίπλοκες προκλήσεις του σύγχρονου κόσμου.

Για περισσότερες πληροφορίες, επικοινωνήστε με τον καθηγητή Jürgen Czarske: Τηλέφωνο: +49 351 463-34803.