Revolución en la transmisión de información: ¡la Universidad Técnica de Dresde recibe una financiación millonaria!

Revolución en la transmisión de información: ¡la Universidad Técnica de Dresde recibe una financiación millonaria!

La Universidad Técnica de Dresde (TUD) ha logrado un éxito significativo en el campo de la investigación. El Prof. Jürgen Czarske, director de la cátedra de tecnología de sistemas de medición y sensores, recibió una financiación comprometida de alrededor de 1,5 millones de euros en el marco del programa Reinhart Koselleck de la Fundación Alemana de Investigación (DFG). Este proyecto, titulado “Sistemas de aprendizaje profundo informados por la física para la transmisión segura de información con fibras multimodo” (Phys-Deep-Fiber), tiene como objetivo mejorar la transmisión de información por fibra óptica utilizando redes neuronales basadas en la física. Esta segunda financiación de Koselleck para Czarske desde 2014 representa otro hito en el desarrollo de tecnologías en el campo de la energía y la ingeniería de procesos, en los que tiene una amplia experiencia.

El proyecto aborda varios temas de gran actualidad, como la explicabilidad de las aplicaciones de IA, los requisitos energéticos de las soluciones de IA y las posibles aplicaciones en comunicación óptica y tecnología de sensores. En el marco del trabajo de investigación se examinan en particular las interfaces con áreas como la conducción automatizada, la microscopía inteligente para la biomedicina y la comunicación cuántica. La importancia de la comunicación por fibra óptica para Internet y el enfoque en la seguridad de los datos y las tecnologías de ahorro de energía subrayan la relevancia del proyecto en un mundo cada vez más digitalizado.

Enfoques innovadores en la investigación de la IA

Un elemento central del proyecto es el desarrollo de sistemas de medición basados ​​en XAI que combinan algoritmos basados ​​en datos con modelos físicos. Esto permite entrenar redes neuronales ópticas sin el uso de GPU que consumen mucha energía, lo que es a la vez ecológicamente sensato y económicamente ventajoso. Esta innovación representa un avance en el uso energéticamente eficiente de tecnologías que están adquiriendo cada vez más importancia en la investigación actual.

En el debate interdisciplinario sobre las redes neuronales y sus fundamentos, la DFG señala que en Alemania ya existen grupos de investigación con visibilidad internacional, incluido un nuevo programa prioritario llamado "Fundamentos teóricos del aprendizaje profundo", que promueve colaboraciones interdisciplinarias. Una de las principales razones de este enfoque es la falta de fundamentos teóricos para las redes neuronales, a pesar de su amplia aplicación en las áreas del aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, como sistemas como ChatGPT, que se están convirtiendo cada vez más en parte de nuestra vida cotidiana.

Combinar con éxito investigación y educación

Paralelamente a los proyectos de investigación actuales, se destaca la importancia de una sólida formación en el campo de las redes neuronales. El libro “Neural Networks”, que se publicará en su tercera edición en 2025, ofrece a los principiantes una introducción bien fundamentada a los conceptos básicos de la tecnología detrás del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. Temas como algoritmos de aprendizaje, programación en Python y cuestiones éticas se tratan en detalle y son una parte importante del éxito del aprendizaje para futuros profesionales en este apasionante campo.

Mediante la combinación de investigación sostenible, tecnología innovadora y formación exhaustiva, la Universidad Técnica de Dresde envía una señal clara para el futuro de la ciencia en el campo de la inteligencia artificial y los sistemas energéticamente eficientes. Galardonado con numerosos premios, incluido el Premio Joseph Fraunhofer y el Premio de Instrumentación Láser, el Prof. Czarske lidera los esfuerzos para desarrollar aplicaciones de IA confiables y de alta calidad capaces de abordar los complejos desafíos del mundo moderno.

Para obtener más información, póngase en contacto con el Prof. Jürgen Czarske: Teléfono: +49 351 463-34803.