Revolutsioon teabeedastuses: TLÜ Dresden saab miljoneid rahalisi vahendeid!

Revolutsioon teabeedastuses: TLÜ Dresden saab miljoneid rahalisi vahendeid!

Dresdeni tehnikaülikool (TUD) on saavutanud märkimisväärset edu teadusuuringute valdkonnas. Mõõtmis- ja sensorsüsteemide tehnoloogia professuuri juhataja prof Jürgen Czarske on saanud Saksamaa Teadusfondi (DFG) Reinhart Kosellecki programmi raames ligikaudu 1,5 miljoni euro suuruse rahastamiskohustuse. Selle projekti pealkirjaga "Füüsikapõhised süvaõppesüsteemid turvaliseks teabeedastuseks mitmemoodiliste kiududega" (Phys-Deep-Fiber) eesmärk on parandada fiiberoptilist teabeedastust füüsikapõhiste närvivõrkude abil. See teine ​​Kosellecki rahastus Czarskele alates 2014. aastast on järjekordne verstapost energia- ja protsessitehnoloogia valdkonna tehnoloogiate arendamisel, milles tal on laialdased kogemused.

Projektis käsitletakse erinevaid väga aktuaalseid teemasid nagu tehisintellekti rakenduste seletatavus, tehisintellekti lahenduste energiavajadus ning võimalikud rakendused optilises kommunikatsioonis ja sensortehnoloogias. Eelkõige uuritakse uurimistöö osana liideseid selliste valdkondadega nagu automaatjuhtimine, biomeditsiini intelligentne mikroskoopia ja kvantkommunikatsioon. Kiudoptilise side tähtsus Interneti jaoks ning keskendumine andmeturbele ja energiasäästlikele tehnoloogiatele rõhutavad projekti olulisust üha enam digitaliseeruvas maailmas.

Uuenduslikud lähenemisviisid AI-uuringutes

Projekti keskseks elemendiks on XAI-põhiste mõõtmissüsteemide arendamine, mis ühendavad andmepõhiseid algoritme füüsiliste mudelitega. See võimaldab optilisi närvivõrke treenida ilma energiat nõudvaid GPU-sid kasutamata, mis on nii ökoloogiliselt mõistlik kui ka majanduslikult kasulik. See uuendus kujutab endast edusamme tänapäeva teadusuuringutes üha olulisemaks muutuvate tehnoloogiate energiatõhusas kasutamises.

Interdistsiplinaarses arutelus närvivõrkude ja nende aluste üle juhib DFG tähelepanu sellele, et Saksamaal on juba rahvusvaheliselt nähtavad uurimisrühmad, sealhulgas uus prioriteetne programm "Süvaõppe teoreetilised alused", mis edendab interdistsiplinaarset koostööd. Selle keskendumise üks peamisi põhjuseid on närvivõrkude teoreetilise aluste puudumine, hoolimata nende laialdasest rakendamisest masinõppe ja generatiivse tehisintellekti valdkondades, nagu süsteemid nagu ChatGPT, mis muutuvad üha enam meie igapäevaelu osaks.

Teadustöö ja hariduse edukas ühendamine

Paralleelselt käimasolevate uurimisprojektidega rõhutatakse tugeva koolituse olulisust närvivõrkude valdkonnas. 2025. aastal 3. trükki ilmuv raamat “Närvivõrgud” pakub algajatele põhjaliku sissejuhatuse süvaõppe ja masinõppe taga oleva tehnoloogia põhitõdedesse. Selliseid teemasid nagu õppimisalgoritmid, Pythonis programmeerimine ja eetilised küsimused käsitletakse üksikasjalikult ning need on selle põneva valdkonna tulevaste spetsialistide õppimise edukuse oluline osa.

Dresdeni tehnikaülikool saadab jätkusuutliku teadustöö, uuendusliku tehnoloogia ja põhjaliku koolituse kombinatsiooni kaudu selge signaali teaduse tulevikule tehisintellekti ja energiatõhusate süsteemide valdkonnas. Arvukate auhindade, sealhulgas Joseph Fraunhoferi auhinna ja Laser Instrumentation Awardi pälvinud prof Czarske juhib jõupingutusi kvaliteetsete ja usaldusväärsete tehisintellekti rakenduste väljatöötamiseks, mis suudavad lahendada kaasaegse maailma keerulisi väljakutseid.

Lisateabe saamiseks võtke ühendust prof. Jürgen Czarskega: Telefon: +49 351 463-34803.