Vallankumous tiedonsiirrossa: TU Dresden saa miljoonia rahoitusta!

Vallankumous tiedonsiirrossa: TU Dresden saa miljoonia rahoitusta!

Dresdenin tekninen yliopisto (TUD) on saavuttanut merkittävää menestystä tutkimuksen alalla. Mittaus- ja anturijärjestelmäteknologian professuurin johtaja, professori Jürgen Czarske on saanut noin 1,5 miljoonan euron rahoitussitoumuksen osana Saksan tutkimussäätiön (DFG) Reinhart Koselleck -ohjelmaa. Tämä projekti, jonka otsikko on "Fysiikkatietoiset syväoppimisjärjestelmät turvalliseen tiedonsiirtoon monimuotokuitujen avulla" (Phys-Deep-Fiber), pyrkii parantamaan valokuitujen tiedonsiirtoa fysiikkapohjaisten hermoverkkojen avulla. Tämä toinen Koselleck-rahoitus Czarskelle vuodesta 2014 lähtien on uusi virstanpylväs energia- ja prosessitekniikan alan teknologioiden kehityksessä, josta hänellä on laaja kokemus.

Hankkeessa käsitellään erilaisia ​​erittäin ajankohtaisia ​​aiheita, kuten tekoälysovellusten selitettävyyttä, tekoälyratkaisujen energiavaatimuksia sekä mahdollisia sovelluksia optisessa viestinnässä ja anturitekniikassa. Osana tutkimustyötä tarkastellaan erityisesti rajapintoja esimerkiksi automatisoituun ajamiseen, biolääketieteen älykkääseen mikroskopiaan ja kvanttiviestintään. Kuituoptisen viestinnän merkitys Internetille sekä keskittyminen tietoturvaan ja energiaa säästäviin teknologioihin korostavat hankkeen merkitystä yhä digitalisoituvassa maailmassa.

Innovatiivisia lähestymistapoja tekoälytutkimukseen

Keskeinen osa hanketta on XAI-pohjaisten mittausjärjestelmien kehittäminen, jotka yhdistävät tietopohjaisia ​​algoritmeja fyysisiin malleihin. Tämä mahdollistaa optisten hermoverkkojen koulutuksen ilman virtaa kuluttavia GPU:ita, mikä on sekä ekologisesti järkevää että taloudellisesti edullista. Tämä innovaatio edustaa edistystä nykyajan tutkimuksessa yhä tärkeämmäksi tulleiden teknologioiden energiatehokkaassa käytössä.

Neuroverkkoja ja niiden perusteita koskevassa poikkitieteellisessä keskustelussa DFG huomauttaa, että Saksassa on jo kansainvälisesti näkyviä tutkimusryhmiä, mukaan lukien uusi prioriteettiohjelma "Syvän oppimisen teoreettiset perusteet", joka edistää tieteidenvälistä yhteistyötä. Yksi tärkeimmistä syistä tähän keskittymiseen on hermoverkkojen teoreettisen perustan puute huolimatta niiden laajasta soveltamisesta koneoppimisen ja generatiivisen tekoälyn alueilla, kuten ChatGPT:n kaltaisissa järjestelmissä, joista on tulossa yhä enemmän osa jokapäiväistä elämäämme.

Tutkimuksen ja koulutuksen yhdistäminen onnistuneesti

Nykyisten tutkimusprojektien rinnalla korostuu vankan koulutuksen merkitys neuroverkkojen alalla. Kirja ”Neural Networks”, jonka kolmas painos ilmestyy vuonna 2025, tarjoaa aloittelijoille perustellun johdannon syvän oppimisen ja koneoppimisen taustalla olevan teknologian perusteisiin. Aiheita, kuten oppimisalgoritmit, Python-ohjelmointi ja eettiset kysymykset käsitellään yksityiskohtaisesti, ja ne ovat tärkeä osa tämän jännittävän alan tulevien ammattilaisten oppimismenestystä.

Dresdenin teknillinen yliopisto lähettää kestävän tutkimuksen, innovatiivisen teknologian ja syvällisen koulutuksen yhdistelmällä selkeän signaalin tieteen tulevaisuudesta tekoälyn ja energiatehokkaiden järjestelmien alalla. Lukuisten palkintojen, kuten Joseph Fraunhofer -palkinnon ja Laser Instrumentation Award -palkinnon saanut, professori Czarske johtaa pyrkimyksiä kehittää korkealaatuisia ja luotettavia tekoälysovelluksia, jotka pystyvät vastaamaan modernin maailman monimutkaisiin haasteisiin.

Lisätietoja antaa prof. Jürgen Czarske: Puhelin: +49 351 463-34803.