Révolution dans la transmission de l'information : la TU Dresden reçoit des millions de fonds !

Révolution dans la transmission de l'information : la TU Dresden reçoit des millions de fonds !

L'Université technique de Dresde (TUD) a obtenu des succès significatifs dans le domaine de la recherche. Le professeur Jürgen Czarske, directeur de la chaire de technologie des systèmes de mesure et de capteurs, a reçu un engagement financier d'environ 1,5 million d'euros dans le cadre du programme Reinhart Koselleck de la Fondation allemande pour la recherche (DFG). Ce projet, intitulé « Physics-Informed Deep Learning Systems for Secure Information Transmission with Multimode Fibers » (Phys-Deep-Fiber), vise à améliorer la transmission d’informations par fibre optique à l’aide de réseaux neuronaux basés sur la physique. Ce deuxième financement Koselleck pour Czarske depuis 2014 représente une nouvelle étape dans le développement de technologies dans le domaine de l'ingénierie énergétique et des procédés, dans lequel il possède une vaste expérience.

Le projet aborde divers sujets d'actualité tels que l'explicabilité des applications de l'IA, les besoins énergétiques des solutions d'IA et les applications possibles dans la communication optique et la technologie des capteurs. Les interfaces avec des domaines tels que la conduite automatisée, la microscopie intelligente pour la biomédecine et la communication quantique sont notamment examinées dans le cadre des travaux de recherche. L'importance de la communication par fibre optique pour Internet et l'accent mis sur la sécurité des données et les technologies d'économie d'énergie soulignent la pertinence du projet dans un monde de plus en plus numérisé.

Approches innovantes dans la recherche en IA

Un élément central du projet est le développement de systèmes de mesure basés sur XAI qui combinent des algorithmes basés sur les données avec des modèles physiques. Cela permet de former des réseaux de neurones optiques sans utiliser de GPU gourmands en énergie, ce qui est à la fois écologiquement raisonnable et économiquement avantageux. Cette innovation représente une avancée dans l'utilisation économe en énergie de technologies qui deviennent de plus en plus importantes dans la recherche actuelle.

Dans le débat interdisciplinaire sur les réseaux de neurones et leurs fondements, la DFG souligne qu'il existe déjà en Allemagne des groupes de recherche de renommée internationale, notamment un nouveau programme prioritaire appelé «Fondements théoriques du Deep Learning», qui favorise les collaborations interdisciplinaires. L'une des principales raisons de cette focalisation est le manque de fondements théoriques pour les réseaux de neurones, malgré leur large application dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle générative, tels que des systèmes comme ChatGPT, qui font de plus en plus partie de notre vie quotidienne.

Réussir l’alliance de la recherche et de l’éducation

Parallèlement aux projets de recherche en cours, l'importance d'une solide formation dans le domaine des réseaux de neurones est soulignée. Le livre « Neural Networks », dont la 3e édition sera publiée en 2025, offre aux débutants une introduction approfondie aux bases de la technologie derrière le deep learning et le machine learning. Des sujets tels que l'apprentissage des algorithmes, la programmation en Python et les questions éthiques sont abordés en détail et constituent une partie importante de la réussite de l'apprentissage des futurs professionnels dans ce domaine passionnant.

En combinant recherche durable, technologie innovante et formation approfondie, l'Université technique de Dresde envoie un signal clair pour l'avenir de la science dans le domaine de l'intelligence artificielle et des systèmes économes en énergie. Récipiendaire de nombreux prix, dont le prix Joseph Fraunhofer et le prix Laser Instrumentation, le professeur Czarske dirige les efforts visant à développer des applications d'IA fiables et de haute qualité, capables de relever les défis complexes du monde moderne.

Pour de plus amples informations, veuillez contacter le professeur Jürgen Czarske : Téléphone : +49 351 463-34803.