Revolucija u prijenosu informacija: TU Dresden dobiva milijunska sredstva!

Revolucija u prijenosu informacija: TU Dresden dobiva milijunska sredstva!

Tehničko sveučilište u Dresdenu (TUD) postiglo je značajan uspjeh u području istraživanja. Prof. Jürgen Czarske, voditelj profesorske nastave za tehnologiju mjerenja i senzorskih sustava, dobio je obvezu financiranja od oko 1,5 milijuna eura u sklopu programa Reinhart Koselleck Njemačke istraživačke zaklade (DFG). Ovaj projekt pod nazivom "Sustavi dubokog učenja temeljeni na fizici za siguran prijenos informacija s višemodnim vlaknima" (Phys-Deep-Fiber) ima za cilj poboljšati prijenos informacija putem optičkih vlakana pomoću neuronskih mreža temeljenih na fizici. Ovo drugo Koselleckovo financiranje za Czarske od 2014. predstavlja još jednu prekretnicu u razvoju tehnologija u području energetike i procesnog inženjerstva, u kojima on ima veliko iskustvo.

Projekt se bavi različitim vrlo aktualnim temama kao što su objašnjivost AI aplikacija, energetski zahtjevi AI rješenja i moguće primjene u optičkoj komunikaciji i senzorskoj tehnologiji. Konkretno, sučelja za područja kao što su automatizirana vožnja, inteligentna mikroskopija za biomedicinu i kvantna komunikacija ispituju se kao dio istraživačkog rada. Važnost optičke komunikacije za Internet i fokus na sigurnost podataka i tehnologije za uštedu energije naglašavaju važnost projekta u sve digitaliziranijem svijetu.

Inovativni pristupi u istraživanju umjetne inteligencije

Središnji element projekta je razvoj mjernih sustava temeljenih na XAI-ju koji kombiniraju algoritme vođene podacima s fizičkim modelima. To omogućuje treniranje optičkih neuronskih mreža bez upotrebe GPU-ova gladnih energije, što je i ekološki razumno i ekonomski povoljno. Ova inovacija predstavlja napredak u energetski učinkovitom korištenju tehnologija koje postaju sve važnije u današnjim istraživanjima.

U interdisciplinarnoj raspravi o neuronskim mrežama i njihovim temeljima, DFG ističe da u Njemačkoj već postoje međunarodno vidljive istraživačke grupe, uključujući i novi prioritetni program pod nazivom “Teoretske osnove dubokog učenja”, koji promiče interdisciplinarnu suradnju. Jedan od glavnih razloga ovakvog fokusa je nedostatak teorijskih osnova za neuronske mreže, unatoč njihovoj širokoj primjeni u područjima strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije, poput sustava poput ChatGPT-a, koji sve više postaju dio naše svakodnevice.

Uspješno spaja istraživanje i obrazovanje

Paralelno s aktualnim istraživačkim projektima, naglašava se važnost solidne obuke u području neuronskih mreža. Knjiga “Neuronske mreže”, koja će biti objavljena u svom trećem izdanju 2025. godine, nudi početnicima dobro utemeljen uvod u osnove tehnologije koja stoji iza dubokog učenja i strojnog učenja. Teme kao što su algoritmi učenja, programiranje u Pythonu i etička pitanja detaljno su obrađene i važan su dio uspjeha u učenju budućih stručnjaka u ovom uzbudljivom području.

Kroz kombinaciju održivog istraživanja, inovativne tehnologije i dubinske obuke, Tehničko sveučilište u Dresdenu šalje jasan signal za budućnost znanosti u području umjetne inteligencije i energetski učinkovitih sustava. Dobitnik brojnih nagrada uključujući nagradu Joseph Fraunhofer i nagradu za lasersku instrumentaciju, prof. Czarske predvodi napore u razvoju visokokvalitetnih i pouzdanih AI aplikacija sposobnih odgovoriti na složene izazove modernog svijeta.

Za daljnje informacije obratite se prof. Jürgenu Czarskeu: Telefon: +49 351 463-34803.