Rewolucja w przekazie informacji: TU Dresden otrzymuje wielomilionowe dofinansowanie!

Rewolucja w przekazie informacji: TU Dresden otrzymuje wielomilionowe dofinansowanie!

Politechnika Drezdeńska (TUD) odniosła znaczący sukces w dziedzinie badań. Prof. Jürgen Czarske, kierownik katedry w dziedzinie technologii pomiarów i systemów czujników, otrzymał zobowiązanie finansowe w wysokości około 1,5 miliona euro w ramach programu Reinhart Koselleck Niemieckiej Fundacji Badawczej (DFG). Projekt ten, zatytułowany „Systemy głębokiego uczenia się oparte na fizyce do bezpiecznej transmisji informacji za pomocą włókien wielomodowych” (Phys-Deep-Fiber), ma na celu ulepszenie światłowodowej transmisji informacji przy użyciu sieci neuronowych opartych na fizyce. To drugie dofinansowanie Kosellecka dla Czarske od 2014 roku stanowi kolejny kamień milowy w rozwoju technologii w obszarze inżynierii energetycznej i procesowej, w czym ma bogate doświadczenie.

Projekt porusza różne bardzo aktualne tematy, takie jak wytłumaczalność zastosowań sztucznej inteligencji, wymagania energetyczne rozwiązań AI oraz możliwe zastosowania w komunikacji optycznej i technologii czujników. W ramach prac badawczych badane są w szczególności interfejsy z takimi dziedzinami, jak zautomatyzowana jazda, inteligentna mikroskopia na potrzeby biomedycyny i komunikacja kwantowa. Znaczenie komunikacji światłowodowej dla Internetu oraz skupienie się na bezpieczeństwie danych i technologiach oszczędzających energię podkreślają znaczenie projektu w coraz bardziej cyfrowym świecie.

Innowacyjne podejścia w badaniach nad sztuczną inteligencją

Centralnym elementem projektu jest opracowanie systemów pomiarowych opartych na XAI, łączących algorytmy oparte na danych z modelami fizycznymi. Umożliwia to szkolenie optycznych sieci neuronowych bez użycia energochłonnych procesorów graficznych, co jest zarówno rozsądne pod względem ekologicznym, jak i korzystne ekonomicznie. Ta innowacja stanowi postęp w energooszczędnym wykorzystaniu technologii, które stają się coraz ważniejsze w dzisiejszych badaniach.

W interdyscyplinarnej dyskusji na temat sieci neuronowych i ich podstaw DFG zwraca uwagę, że w Niemczech istnieją już grupy badawcze o zasięgu międzynarodowym, w tym nowy program priorytetowy „Teoretyczne podstawy głębokiego uczenia się”, który promuje współpracę interdyscyplinarną. Jednym z głównych powodów takiego zainteresowania jest brak podstaw teoretycznych dla sieci neuronowych, pomimo ich szerokiego zastosowania w obszarach uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak systemy takie jak ChatGPT, które coraz częściej stają się częścią naszego codziennego życia.

Skutecznie łączy badania i edukację

Równolegle z bieżącymi projektami badawczymi podkreśla się znaczenie solidnego szkolenia z zakresu sieci neuronowych. Książka „Sieci neuronowe”, która ukaże się w 2025 r. w trzecim wydaniu, oferuje początkującym oparte na solidnych podstawach wprowadzenie do podstaw technologii leżących u podstaw głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego. Tematy takie jak algorytmy uczenia się, programowanie w Pythonie i kwestie etyczne są szczegółowo omówione i stanowią ważną część sukcesu edukacyjnego przyszłych specjalistów w tej ekscytującej dziedzinie.

Dzięki połączeniu zrównoważonych badań, innowacyjnej technologii i dogłębnego szkolenia Politechnika Drezdeńska wysyła wyraźny sygnał dla przyszłości nauki w dziedzinie sztucznej inteligencji i systemów energooszczędnych. Laureat licznych nagród, w tym nagrody Josepha Fraunhofera i nagrody Laser Instrumentation Award, prof. Czarske kieruje wysiłkami na rzecz opracowania wysokiej jakości i godnych zaufania aplikacji AI, które będą w stanie sprostać złożonym wyzwaniom współczesnego świata.

W celu uzyskania dalszych informacji prosimy o kontakt z prof. Jürgenem Czarske: Telefon: +49 351 463-34803.