Revolução na transmissão de informações: TU Dresden recebe milhões em financiamento!

Revolução na transmissão de informações: TU Dresden recebe milhões em financiamento!

A Universidade Técnica de Dresden (TUD) alcançou um sucesso significativo no campo da pesquisa. O professor Jürgen Czarske, chefe da cátedra de medição e tecnologia de sistemas de sensores, recebeu um compromisso de financiamento de cerca de 1,5 milhão de euros como parte do programa Reinhart Koselleck da Fundação Alemã de Pesquisa (DFG). Este projeto, intitulado “Sistemas de aprendizagem profunda informados pela física para transmissão segura de informações com fibras multimodo” (Phys-Deep-Fiber), visa melhorar a transmissão de informações por fibra óptica usando redes neurais baseadas em física. Este segundo financiamento Koselleck para Czarske desde 2014 representa mais um marco no desenvolvimento de tecnologias na área de energia e engenharia de processos, nas quais possui vasta experiência.

O projeto aborda vários tópicos altamente atuais, como a explicabilidade das aplicações de IA, os requisitos energéticos das soluções de IA e as possíveis aplicações em comunicação óptica e tecnologia de sensores. Em particular, as interfaces para áreas como a condução autónoma, a microscopia inteligente para a biomedicina e a comunicação quântica estão a ser examinadas como parte do trabalho de investigação. A importância da comunicação por fibra óptica para a Internet e o foco na segurança dos dados e nas tecnologias de poupança de energia sublinham a relevância do projecto num mundo cada vez mais digitalizado.

Abordagens inovadoras na pesquisa de IA

Um elemento central do projeto é o desenvolvimento de sistemas de medição baseados em XAI que combinam algoritmos baseados em dados com modelos físicos. Isso permite que redes neurais ópticas sejam treinadas sem o uso de GPUs que consomem muita energia, o que é ecologicamente sensato e economicamente vantajoso. Esta inovação representa um avanço no uso eficiente de tecnologias que estão se tornando cada vez mais importantes na pesquisa atual.

Na discussão interdisciplinar sobre redes neurais e seus fundamentos, o DFG destaca que já existem grupos de pesquisa com visibilidade internacional na Alemanha, incluindo um novo programa prioritário denominado “Fundamentos Teóricos da Aprendizagem Profunda”, que promove colaborações interdisciplinares. Um dos principais motivos para esse foco é a falta de fundamentos teóricos para redes neurais, apesar de sua ampla aplicação nas áreas de aprendizado de máquina e inteligência artificial generativa, como sistemas como o ChatGPT, que cada vez mais fazem parte do nosso dia a dia.

Combinando com sucesso pesquisa e educação

Paralelamente aos atuais projetos de investigação, destaca-se a importância de uma sólida formação na área das redes neurais. O livro “Redes Neurais”, que será publicado em sua 3ª edição em 2025, oferece aos iniciantes uma introdução bem fundamentada aos fundamentos da tecnologia por trás do aprendizado profundo e do aprendizado de máquina. Tópicos como algoritmos de aprendizagem, programação em Python e questões éticas são abordados detalhadamente e são uma parte importante do sucesso da aprendizagem para futuros profissionais neste campo emocionante.

Através da combinação de investigação sustentável, tecnologia inovadora e formação aprofundada, a Universidade Técnica de Dresden está a enviar um sinal claro para o futuro da ciência no campo da inteligência artificial e dos sistemas energeticamente eficientes. Recebedor de vários prêmios, incluindo o Prêmio Joseph Fraunhofer e o Prêmio de Instrumentação a Laser, o Prof. Czarske lidera esforços para desenvolver aplicações de IA confiáveis ​​e de alta qualidade, capazes de enfrentar os desafios complexos do mundo moderno.

Para mais informações entre em contato com o Prof. Jürgen Czarske: Telefone: +49 351 463-34803.