Revoluție în transmiterea informațiilor: TU Dresda primește finanțare de milioane!

Revoluție în transmiterea informațiilor: TU Dresda primește finanțare de milioane!

Universitatea Tehnică din Dresda (TUD) a obținut un succes semnificativ în domeniul cercetării. Prof. Jürgen Czarske, șeful catedrei de tehnologia sistemelor de măsurare și senzori, a primit un angajament de finanțare de aproximativ 1,5 milioane de euro ca parte a programului Reinhart Koselleck al Fundației Germane de Cercetare (DFG). Acest proiect, intitulat „Physics-Informed Deep Learning Systems for Secure Information Transmission with Multimode Fibres” (Phys-Deep-Fiber), își propune să îmbunătățească transmisia de informații prin fibră optică folosind rețele neuronale bazate pe fizică. Această a doua finanțare Koselleck pentru Czarske din 2014 reprezintă o altă piatră de hotar în dezvoltarea tehnologiilor din domeniul energiei și ingineriei proceselor, în care are o vastă experiență.

Proiectul abordează diverse subiecte de mare actualitate, cum ar fi explicabilitatea aplicațiilor AI, cerințele energetice ale soluțiilor AI și posibilele aplicații în comunicațiile optice și tehnologia senzorilor. În special, interfețele cu domenii precum conducerea automată, microscopia inteligentă pentru biomedicină și comunicarea cuantică sunt examinate ca parte a activității de cercetare. Importanța comunicațiilor prin fibră optică pentru Internet și accentul pus pe securitatea datelor și tehnologiile de economisire a energiei subliniază relevanța proiectului într-o lume din ce în ce mai digitalizată.

Abordări inovatoare în cercetarea AI

Un element central al proiectului este dezvoltarea sistemelor de măsurare bazate pe XAI care combină algoritmi bazați pe date cu modele fizice. Acest lucru permite rețelelor neuronale optice să fie antrenate fără utilizarea de GPU-uri care consumă energie, ceea ce este atât sensibil din punct de vedere ecologic, cât și avantajos din punct de vedere economic. Această inovație reprezintă un progres în utilizarea eficientă energetic a tehnologiilor care devin din ce în ce mai importante în cercetarea de astăzi.

În discuția interdisciplinară despre rețelele neuronale și fundamentele acestora, DFG subliniază că există deja grupuri de cercetare vizibile la nivel internațional în Germania, inclusiv un nou program prioritar numit „Fundațiile teoretice ale învățării profunde”, care promovează colaborările interdisciplinare. Unul dintre principalele motive pentru această focalizare este lipsa fundamentelor teoretice pentru rețelele neuronale, în ciuda aplicării lor extinse în domeniile învățării automate și inteligenței artificiale generative, cum ar fi sisteme precum ChatGPT, care devin din ce în ce mai mult parte din viața noastră de zi cu zi.

Combinând cu succes cercetarea și educația

În paralel cu proiectele de cercetare actuale, se subliniază importanța pregătirii solide în domeniul rețelelor neuronale. Cartea „Rețele neuronale”, care va fi publicată la a treia ediție în 2025, oferă începătorilor o introducere bine întemeiată în elementele de bază ale tehnologiei din spatele învățării profunde și învățării automate. Subiecte precum algoritmii de învățare, programarea în Python și problemele etice sunt acoperite în detaliu și reprezintă o parte importantă a succesului învățării pentru viitorii profesioniști din acest domeniu interesant.

Prin combinația dintre cercetarea durabilă, tehnologia inovatoare și formarea aprofundată, Universitatea Tehnică din Dresda trimite un semnal clar pentru viitorul științei în domeniul inteligenței artificiale și al sistemelor eficiente din punct de vedere energetic. Beneficiar a numeroase premii, inclusiv Premiul Joseph Fraunhofer și Premiul pentru instrumente laser, Prof. Czarske conduce eforturile de a dezvolta aplicații AI de înaltă calitate și de încredere, capabile să răspundă provocărilor complexe ale lumii moderne.

Pentru mai multe informații, vă rugăm să contactați Prof. Jürgen Czarske: Telefon: +49 351 463-34803.