Revolúcia v prenose informácií: TU Dresden dostáva miliónové finančné prostriedky!

Revolúcia v prenose informácií: TU Dresden dostáva miliónové finančné prostriedky!

Technická univerzita v Drážďanoch (TUD) dosiahla významné úspechy v oblasti výskumu. Profesor Jürgen Czarske, vedúci profesúry pre meranie a technológiu senzorových systémov, získal finančný záväzok vo výške približne 1,5 milióna eur v rámci programu Reinhart Koselleck Nemeckej výskumnej nadácie (DFG). Tento projekt s názvom „Fyzikou informované systémy hlbokého učenia pre bezpečný prenos informácií s multimódovými vláknami“ (Phys-Deep-Fiber) sa zameriava na zlepšenie prenosu informácií pomocou optických vlákien pomocou neurónových sietí založených na fyzike. Toto druhé financovanie Koselleck pre Czarskeho od roku 2014 predstavuje ďalší míľnik vo vývoji technológií v oblasti energetiky a procesného inžinierstva, v ktorom má bohaté skúsenosti.

Projekt sa zaoberá rôznymi vysoko aktuálnymi témami, ako je vysvetliteľnosť aplikácií AI, energetické požiadavky riešení AI a možné aplikácie v optickej komunikácii a senzorovej technológii. V rámci výskumnej práce sa skúmajú najmä rozhrania do oblastí, ako je automatizované riadenie, inteligentná mikroskopia pre biomedicínu a kvantová komunikácia. Dôležitosť komunikácie z optických vlákien pre internet a zameranie sa na bezpečnosť dát a technológie šetriace energiu podčiarkujú relevantnosť projektu v čoraz viac digitalizovanom svete.

Inovatívne prístupy vo výskume AI

Ústredným prvkom projektu je vývoj meracích systémov založených na XAI, ktoré kombinujú dátovo riadené algoritmy s fyzickými modelmi. To umožňuje trénovať optické neurónové siete bez použitia výkonovo náročných GPU, čo je ekologicky aj ekonomicky výhodné. Táto inovácia predstavuje pokrok v energeticky efektívnom využívaní technológií, ktoré sú v dnešnom výskume čoraz dôležitejšie.

V interdisciplinárnej diskusii o neurónových sieťach a ich základoch DFG poukazuje na to, že v Nemecku už existujú medzinárodne viditeľné výskumné skupiny vrátane nového prioritného programu s názvom „Teoretické základy hlbokého učenia“, ktorý podporuje interdisciplinárnu spoluprácu. Jedným z hlavných dôvodov tohto zamerania je nedostatok teoretických základov pre neurónové siete, napriek ich širokému uplatneniu v oblastiach strojového učenia a generatívnej umelej inteligencie, ako sú systémy ako ChatGPT, ktoré sa čoraz viac stávajú súčasťou nášho každodenného života.

Úspešné spojenie výskumu a vzdelávania

Paralelne so súčasnými výskumnými projektmi sa zdôrazňuje význam solídneho tréningu v oblasti neurónových sietí. Kniha „Neurónové siete“, ktorá vyjde v 3. vydaní v roku 2025, ponúka začiatočníkom fundovaný úvod do základov technológie hlbokého učenia a strojového učenia. Témy, ako sú algoritmy učenia, programovanie v jazyku Python a etické otázky, sú podrobne pokryté a sú dôležitou súčasťou úspechu pri učení budúcich profesionálov v tejto vzrušujúcej oblasti.

Spojením udržateľného výskumu, inovatívnych technológií a hĺbkového školenia vysiela Technická univerzita v Drážďanoch jasný signál pre budúcnosť vedy v oblasti umelej inteligencie a energeticky efektívnych systémov. Prof. Czarske, držiteľ mnohých ocenení vrátane Ceny Josepha Fraunhofera a Laser Instrumentation Award, vedie úsilie o vývoj vysoko kvalitných a dôveryhodných aplikácií AI schopných riešiť zložité výzvy moderného sveta.

Pre ďalšie informácie kontaktujte prosím prof. Jürgena Czarskeho: Telefón: +49 351 463-34803.