Revolucija v prenosu informacij: TU Dresden prejme milijonska sredstva!

Revolucija v prenosu informacij: TU Dresden prejme milijonska sredstva!

Tehnična univerza v Dresdnu (TUD) je dosegla pomemben uspeh na področju raziskav. Prof. Jürgen Czarske, vodja profesorstva za tehnologijo merilnih in senzorskih sistemov, je v okviru programa Reinhart Koselleck nemške raziskovalne fundacije (DFG) prejel zavezo o financiranju v višini približno 1,5 milijona evrov. Namen tega projekta z naslovom »Sistemi globokega učenja s fizikalnimi informacijami za varen prenos informacij z večmodnimi vlakni« (Phys-Deep-Fiber) je izboljšati prenos informacij po optičnih vlaknih z uporabo na fiziki temelječih nevronskih mrež. To drugo Koselleckovo financiranje za Czarske od leta 2014 predstavlja nov mejnik v razvoju tehnologij na področju energetike in procesnega inženirstva, na katerem ima bogate izkušnje.

Projekt obravnava različne zelo aktualne teme, kot so razložljivost aplikacij umetne inteligence, energetske zahteve rešitev umetne inteligence in možne aplikacije v optični komunikaciji in senzorski tehnologiji. Kot del raziskovalnega dela se proučujejo zlasti vmesniki za področja, kot so avtomatizirana vožnja, inteligentna mikroskopija za biomedicino in kvantna komunikacija. Pomen optične komunikacije za internet ter osredotočenost na varnost podatkov in tehnologije za varčevanje z energijo poudarjata pomembnost projekta v vse bolj digitaliziranem svetu.

Inovativni pristopi v raziskavah AI

Osrednji element projekta je razvoj merilnih sistemov, ki temeljijo na XAI in združujejo podatkovno vodene algoritme s fizičnimi modeli. To omogoča usposabljanje optičnih nevronskih mrež brez uporabe grafičnih procesorjev, ki požrejo energijo, kar je ekološko smiselno in ekonomsko ugodno. Ta inovacija predstavlja napredek pri energetsko učinkoviti uporabi tehnologij, ki postajajo vse bolj pomembne v današnjih raziskavah.

V interdisciplinarni razpravi o nevronskih mrežah in njihovih temeljih DFG poudarja, da v Nemčiji že obstajajo mednarodno vidne raziskovalne skupine, vključno z novim prednostnim programom, imenovanim "Teoretične osnove globokega učenja", ki spodbuja interdisciplinarno sodelovanje. Eden glavnih razlogov za to usmeritev je pomanjkanje teoretičnih osnov za nevronske mreže, kljub njihovi široki uporabi na področjih strojnega učenja in generativne umetne inteligence, kot so sistemi, kot je ChatGPT, ki vse bolj postajajo del našega vsakdana.

Uspešno združuje raziskovanje in izobraževanje

Vzporedno s tekočimi raziskovalnimi projekti je poudarjen pomen trdnega usposabljanja na področju nevronskih mrež. Knjiga Nevronske mreže, ki bo v 3. izdaji izšla leta 2025, ponuja začetnikom dobro utemeljen uvod v osnove tehnologije za globokim učenjem in strojnim učenjem. Teme, kot so učni algoritmi, programiranje v Pythonu in etična vprašanja, so podrobno obravnavane in so pomemben del učnega uspeha bodočih strokovnjakov na tem razburljivem področju.

S kombinacijo trajnostnih raziskav, inovativne tehnologije in poglobljenega usposabljanja Tehnična univerza v Dresdnu pošilja jasen signal za prihodnost znanosti na področju umetne inteligence in energetsko učinkovitih sistemov. Prejemnik številnih nagrad, vključno z nagrado Josepha Fraunhoferja in nagrado za lasersko instrumentacijo, prof. Czarske vodi prizadevanja za razvoj visokokakovostnih in zaupanja vrednih aplikacij AI, ki so sposobne obravnavati kompleksne izzive sodobnega sveta.

Za nadaljnje informacije se obrnite na prof. Jürgena Czarskeja: Telefon: +49 351 463-34803.