Revolution inom informationsöverföring: TU Dresden får miljoner i finansiering!

Revolution inom informationsöverföring: TU Dresden får miljoner i finansiering!

Dresdens tekniska universitet (TUD) har nått betydande framgångar inom forskningsområdet. Prof. Jürgen Czarske, chef för professuren för mät- och sensorsystemteknik, har fått ett finansieringsåtagande på cirka 1,5 miljoner euro som en del av Reinhart Koselleck-programmet för den tyska forskningsstiftelsen (DFG). Detta projekt, med titeln "Physics-Informed Deep Learning Systems for Secure Information Transmission with Multimode Fibres" (Phys-Deep-Fiber), syftar till att förbättra fiberoptisk informationsöverföring med hjälp av fysikbaserade neurala nätverk. Denna andra Koselleck-finansiering för Czarske sedan 2014 representerar ytterligare en milstolpe i utvecklingen av teknologier inom energi- och processteknik, där han har lång erfarenhet.

Projektet tar upp olika högaktuella ämnen som AI-applikationers förklaringsbarhet, energikraven för AI-lösningar och möjliga applikationer inom optisk kommunikation och sensorteknik. I synnerhet granskas gränssnitten till områden som automatiserad körning, intelligent mikroskopi för biomedicin och kvantkommunikation som en del av forskningsarbetet. Vikten av fiberoptisk kommunikation för Internet och fokus på datasäkerhet och energibesparande teknologier understryker projektets relevans i en allt mer digitaliserad värld.

Innovativa tillvägagångssätt inom AI-forskning

En central del av projektet är utvecklingen av XAI-baserade mätsystem som kombinerar datadrivna algoritmer med fysiska modeller. Detta gör att optiska neurala nätverk kan tränas utan användning av kraftkrävande GPU:er, vilket är både ekologiskt förnuftigt och ekonomiskt fördelaktigt. Denna innovation representerar ett framsteg i energieffektiv användning av teknologier som blir allt viktigare i dagens forskning.

I den tvärvetenskapliga diskussionen om neurala nätverk och deras grunder påpekar DFG att det redan finns internationellt synliga forskargrupper i Tyskland, inklusive ett nytt prioriterat program kallat "Theoretical Foundations of Deep Learning", som främjar tvärvetenskapliga samarbeten. En av huvudorsakerna till detta fokus är avsaknaden av teoretiska grunder för neurala nätverk, trots deras breda tillämpning inom områdena maskininlärning och generativ artificiell intelligens, såsom system som ChatGPT, som blir alltmer en del av vår vardag.

Att framgångsrikt kombinera forskning och utbildning

Parallellt med de pågående forskningsprojekten betonas vikten av gedigen utbildning inom området neurala nätverk. Boken "Neurala nätverk", som kommer att publiceras i sin 3:e upplaga 2025, ger nybörjare en välgrundad introduktion till grunderna i tekniken bakom djupinlärning och maskininlärning. Ämnen som inlärningsalgoritmer, programmering i Python och etiska frågor behandlas i detalj och är en viktig del av inlärningsframgången för framtida yrkesverksamma inom detta spännande område.

Genom kombinationen av hållbar forskning, innovativ teknik och fördjupad utbildning sänder Dresdens tekniska universitet en tydlig signal för framtidens vetenskap inom området artificiell intelligens och energieffektiva system. Prof. Czarske, en mottagare av ett flertal utmärkelser, inklusive Joseph Fraunhofer Award och Laser Instrumentation Award, leder ansträngningarna för att utveckla högkvalitativa och pålitliga AI-applikationer som kan möta den moderna världens komplexa utmaningar.

För ytterligare information vänligen kontakta Prof. Jürgen Czarske: Telefon: +49 351 463-34803.