信息传输革命：德累斯顿工业大学获得数百万美元资助！

信息传输革命：德累斯顿工业大学获得数百万美元资助！

德累斯顿工业大学（TUD）在研究领域取得了巨大的成功。作为德国研究基金会 (DFG) Reinhart Koselleck 项目的一部分，测量和传感器系统技术教授职位负责人 Jürgen Czarske 教授已获得约 150 万欧元的资助承诺。该项目名为“用于多模光纤安全信息传输的物理信息深度学习系统”（Phys-Deep-Fiber），旨在利用基于物理的神经网络改进光纤信息传输。这是 Koselleck 自 2014 年以来为 Czarske 提供的第二笔资金，代表了能源和过程工程领域技术开发的又一个里程碑，他在该领域拥有丰富的经验。

该项目涉及各种热门话题，例如人工智能应用的可解释性、人工智能解决方案的能源需求以及光通信和传感器技术的可能应用。特别是，作为研究工作的一部分，正在检查自动驾驶、生物医学智能显微镜和量子通信等领域的接口。光纤通信对互联网的重要性以及对数据安全和节能技术的关注强调了该项目在日益数字化的世界中的相关性。

人工智能研究的创新方法

该项目的核心要素是开发基于 XAI 的测量系统，将数据驱动算法与物理模型相结合。这使得光学神经网络可以在不使用耗电的 GPU 的情况下进行训练，这在生态上是合理的，在经济上也是有利的。这项创新代表了节能技术的进步，这些技术在当今的研究中变得越来越重要。

在关于神经网络及其基础的跨学科讨论中，DFG 指出，德国已经存在国际知名的研究小组，其中包括一个名为“深度学习理论基础”的新优先项目，该项目促进跨学科合作。这种关注的主要原因之一是神经网络缺乏理论基础，尽管它们在机器学习和生成人工智能领域得到了广泛应用，例如像 ChatGPT 这样的系统，它们越来越成为我们日常生活的一部分。

成功地将研究与教育结合起来

在当前的研究项目的同时，强调了神经网络领域扎实训练的重要性。 《神经网络》一书将于 2025 年出版第三版，为初学者提供关于深度学习和机器学习背后的技术基础知识的有理有据的介绍。详细介绍了学习算法、Python 编程和道德问题等主题，这些主题是这个令人兴奋的领域的未来专业人士学习成功的重要组成部分。

通过可持续研究、创新技术和深度培训的结合，德累斯顿工业大学正在为人工智能和节能系统领域的科学未来发出明确的信号。 Czarske 教授曾获得约瑟夫·弗劳恩霍夫奖和激光仪器奖等众多奖项，他致力于开发高质量且值得信赖的人工智能应用程序，这些应用程序能够应对现代世界的复杂挑战。

如需更多信息，请联系 Jürgen Czarske 教授：电话：+49 351 463-34803。