Forradalmi tisztítási megoldások: Így növeli a TUD az élelmiszeripar hatékonyságát!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ismerje meg, hogy a TU Dresden és a Fraunhofer IVV hogyan fejleszt és mutat be innovatív tisztítási technológiákat az élelmiszeriparban.

Erfahren Sie, wie die TU Dresden und Fraunhofer IVV innovative Reinigungstechnologien im Lebensmittelbereich entwickeln und präsentieren.
Ismerje meg, hogy a TU Dresden és a Fraunhofer IVV hogyan fejleszt és mutat be innovatív tisztítási technológiákat az élelmiszeriparban.

Forradalmi tisztítási megoldások: Így növeli a TUD az élelmiszeripar hatékonyságát!

A biztonságos és erőforrás-takarékos tisztítás az élelmiszer-feldolgozásban egyre inkább központi kérdéssé válik az iparban. A Drezdai Műszaki Egyetem (TUD) és ez Fraunhofer Folyamatmérnöki és Csomagolástechnikai Intézet IVV izgalmas új technológiákat mutatott be a „Fouling and Cleaning in Food Processing 2025” (FCFP25) konferencián, amelyek segítenek megfelelni ezeknek a követelményeknek.

Az előadás középpontjában az új fejlesztésű Adaptive Jet Cleaner (AJC) rendszer állt, amely nemcsak forradalmasíthatja az iparág tisztítási folyamatait, de jelentős erőforrás-megtakarítást is ígér. A rendszer hatékonyan tisztítja a termelési tartályokat, ami jelentősen csökkenti a víz-, energia- és tisztítószer-felhasználást a higiénia sérelme nélkül. Az AJC-t jelenleg kísérleti alkalmazásokban tesztelik az élelmiszeriparban, és intelligens érzékelőrendszerekkel kombinálva valós idejű adatokat szolgáltat a tartályok szennyezettségi szintjéről.

Innovatív technológiák az élelmiszer-feldolgozásban

A TUD és a Fraunhofer IVV kutatómunkája célja a tisztítási folyamatok igény szerinti tervezése. Az optikai érzékelők nélkül végzett korábbi ipari vizsgálatok akár 32 százalékos erőforrás-megtakarítást is mutattak. Az AJC fejlett érzékelő technológiája tovább növelheti a hatékonyságot és több mint 50 százalékkal csökkentheti a tisztítási időt.

A fejlesztés kulcsfontosságú szempontja a CIP tartálytisztítás adaptálása az ital- és élelmiszeriparban. Innovatív megközelítések révén a közelmúltban felfedezték, hogy a tisztítási idő 60-90 százalékát nem használják fel a szükséges mértékben. Ezeknek a kutatási projekteknek az a célja, hogy akár 75 százalékkal lerövidítsék a tisztítási időt, miközben több mint 50 százalékkal minimalizálják az energiafogyasztást.

Együttműködés a kutatás és az ipar között

A legújabb technológiai fejlesztések szimulációs szoftverrel kombinált integrációja további lökést ad ennek a projektnek. Például különböző típusú érzékelőket, például UV-, közeli infravörös és ultrahangos technológiát használnak a speciális tisztítási igények meghatározására. Ezenkívül egy OpenDDS-IoT rendszert fejlesztenek ki, amely lehetővé teszi a vezeték nélküli kommunikációt a „tisztítószerek”, például az AJC, a szivattyúk és a fűtőberendezések között, lehetővé téve egy személyre szabott tisztítási stratégia kidolgozását.

A TUD által biztosított áramlási szimulációk és folyamatelemzések fontos betekintést nyújtanak a tisztítási folyamatok optimalizálásához. Az ipari partnerségekkel való együttműködés hozzájárulása a gyakorlati megoldások kidolgozásában is megmutatkozik. A konferencián fiatal tudósok díjait is kiosztották: Matti Heide Fiatal Kutató Díjat kapott, Sebastian Kricke pedig a Legjobb Plakát díjában a második helyezést érte el.

Az FCFP-t a szász tartományi parlament adópénzeiből finanszírozzák, és platformot képez az élelmiszer-feldolgozás fenntartható tisztítási megoldásainak cseréjéhez. A fejlesztések mögött az a vízió, hogy környezetbarát és költséghatékony tisztítást biztosítsanak, segítve az élelmiszeripart működési költségeinek csökkentésében, miközben a legmagasabb higiéniai előírásokat betartják.

Az ehhez hasonló technológiák integrálása mutatja a digitalizáció növekvő jelentőségét az élelmiszer-feldolgozásban és a meglévő folyamatok újragondolásának szükségességét. A bemutatott megoldásokkal az iparág nemcsak környezetbarátabbá válhat, hanem versenyképesebbé is válhat a globalizált piacon.