كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العلوم: البروفيسور فاربر في دريسدن!

كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العلوم: البروفيسور فاربر في دريسدن!

في عالم العلوم الحديثة سريع الحركة، يقع الذكاء الاصطناعي (AI) في قلب عمليات التغيير المهمة. في 16 أكتوبر 2025، سيلقي البروفيسور مايكل فاربر محاضرته الافتتاحية في جامعة دريسدن التقنية. وذلك سيكون ابتداءً من الساعة 4:40 مساءً. حتى 6:10 مساءً في مبنى فريتز فورستر وهو مخصص لموضوع "هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العلماء؟ من الأوراق إلى الرؤى باستخدام ماجستير إدارة الأعمال والرسوم البيانية المعرفية".

سيوضح البروفيسور فاربر، الذي كان أستاذًا في بنيات البرمجيات القابلة للتطوير لتحليلات البيانات في جامعة TU Dresden منذ أبريل 2024، كيف تُحدث الرسوم البيانية المعرفية ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ثورة في استخدام الأدبيات العلمية. خلال الفترة التي قضاها كرئيس لمجموعة البحث في مركز الذكاء الاصطناعي ScaDS.AI في دريسدن ولايبزيغ، وكذلك نائب أستاذ علوم الويب في KIT، طور فاربر رؤى أساسية حول هذا الموضوع.

دور الرسوم البيانية المعرفية وLLMs

وسيتناول فاربر في محاضرته تحويل المعلومات إلى معرفة حقيقية. وسوف يوضح كيف تمثل الرسوم البيانية المعرفية بصريًا العلاقات المعقدة وكيف يتمكن حاملو ماجستير إدارة الأعمال من استخلاص استنتاجات ذات معنى من البيانات. تتيح هذه التقنيات مجتمعة تحليل الملايين من الأوراق البحثية وتقديم رؤى قائمة على الأدلة.

بالإضافة إلى ذلك، سيناقش الدعم الذي يمكن أن تتلقاه الشركات عند بناء الرسوم البيانية المعرفية. يسمح نموذج الدفع عند الاستخدام المرن بالتطوير والتكيف خطوة بخطوة مع متطلبات البيانات المحددة. يتم استكمال ذلك بتعليمات مستهدفة للتكامل الفعال لمصادر البيانات غير المتجانسة.

تقنيات مبتكرة لاتخاذ قرارات أفضل

ومن بين المحاور الأخرى التي تركز عليها محاضرته استخدام تقنية الاسترجاع المعزز، والتي تعمل بمثابة واجهة بين رياض الأطفال وماجستير القانون. يتضمن هذا أيضًا ترجمة استعلامات اللغة الطبيعية إلى استعلامات SPARQL منظمة. تساعد هذه الأساليب على تحسين إمكانية التشغيل البيني بين الرسوم البيانية المعرفية وLLMs لتحسين استخدام البيانات.

وعلى وجه التحديد، سوف يشرح فاربر كيف يمكن للشركات الحصول على ميزة تنافسية من خلال ضبط ماجستير إدارة الأعمال (LLM) للمهام الخاصة بمنطقة معينة. يتضمن ذلك أيضًا دمج LLMs في الأنظمة البيئية الحالية للبرامج، على سبيل المثال عبر واجهات المحادثة مثل برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين. بالإضافة إلى ذلك، تمت معالجة الحاجة إلى التحقق من صحة المحتوى الناتج عن LLM وتحليله من خلال مقارنته بالمعرفة المنظمة في الرسوم البيانية المعرفية.

النظرة المستقبلية للحدث

لا توفر محاضرة البروفيسور مايكل فاربر منصة للمناقشة حول الإمكانات التي يفتحها الذكاء الاصطناعي في العلوم فحسب، بل تثير أيضًا مسألة مستقبل العلماء في عالم آلي بشكل متزايد. مزيد من المعلومات حول الحدث والمتحدث متاح على موقع TU Dresden: tud.de/exzellenz/uwil.

يشكل التآزر بين الذكاء الاصطناعي والعلوم نقطة حاسمة في أبحاث اليوم، كما يتضح من الاتجاهات والتطورات الحالية في مجال الرسوم البيانية المعرفية وماجستير القانون، كما هو موضح في مقال فراونهوفر. ومن خلال حلول تحليل البيانات المصممة خصيصًا، يمكن للشركات تحسين عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات بشكل كبير، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز التقدم العلمي.

ولإلقاء نظرة تفصيلية على آخر التطورات في هذا المجال، يجدر إلقاء نظرة على التحليل الشامل arxiv.org.