Как AI революционизира науката: проф. Фербер в Дрезден!

Как AI революционизира науката: проф. Фербер в Дрезден!

В бързо развиващия се свят на съвременната наука изкуственият интелект (AI) е в центъра на значителни процеси на промяна. На 16 октомври 2025 г. проф. Michael Färber ще изнесе своята встъпителна лекция в Техническия университет в Дрезден. Това ще стане от 16.40 ч. до 18:10ч. в сградата Fritz Foerster и е посветен на темата "Ще AI замени ли учените? От доклади до прозрения с магистърски програми и графики на знания".

Проф. Färber, който е професор по скалируеми софтуерни архитектури за анализ на данни в TU Dresden от април 2024 г., ще покаже как графите на знанието и големите езикови модели (LLM) революционизират използването на научна литература. През времето си като ръководител на изследователската група в Центъра за изкуствен интелект ScaDS.AI в Дрезден и Лайпциг, както и като заместник-професор по уеб наука в KIT, Färber разработи фундаментални прозрения по тази тема.

Ролята на графите на знанието и LLMs

В своята лекция Фербер ще се занимава с превръщането на информацията в истинско знание. Той ще илюстрира как графите на знанието визуално представят сложни взаимоотношения и как магистърите по обучение са в състояние да направят смислени заключения от данни. Комбинирани, тези технологии позволяват анализ на милиони научни статии и предоставят прозрения, базирани на доказателства.

Освен това той ще обсъди подкрепата, която компаниите могат да получат при изграждането на графики на знания. Гъвкавият разплащателен модел позволява поетапно развитие и адаптиране към специфични изисквания за данни. Това се допълва от целенасочени инструкции за ефективна интеграция на хетерогенни източници на данни.

Иновативни технологии за по-добри решения

Друг фокус на неговата лекция е използването на генериране с разширено извличане, което действа като интерфейс между KG и LLM. Това също така включва превод на заявки на естествен език в структурирани SPARQL заявки. Тези подходи спомагат за подобряване на оперативната съвместимост между графите на знанието и LLM за оптимизиране на използването на данни.

По-конкретно, Färber ще обясни как компаниите могат да получат конкурентно предимство чрез фина настройка на LLM за специфични за дадена област задачи. Това включва и интегрирането на LLMs в съществуващи софтуерни екосистеми, например чрез разговорни интерфейси като chatbots и виртуални асистенти. Освен това се обръща внимание на необходимостта от валидиране и анализиране на генерирано от LLM съдържание чрез сравняването му със структурирани знания в графи на знания.

Преглед на събитието

Лекцията на проф. Michael Färber не само предлага платформа за дискусия относно потенциала, който AI разкрива в науката, но също така повдига въпроса за бъдещето на учените в един все по-автоматизиран свят. Допълнителна информация за събитието и лектора е достъпна на уебсайта на TU Dresden: tud.de/exzellenz/uwil.

Синергията между ИИ и науката формира критична точка в днешните изследвания, както се вижда от текущите тенденции и разработки в областта на графите на знанието и LLMs, както е описано в статията на Fraunhofer. Чрез персонализирани решения за анализ на данни компаниите могат значително да подобрят вземането на решения, базирани на данни, което в крайна сметка насърчава и научния прогрес.

За подробен поглед върху най-новите разработки в тази област си струва да разгледате изчерпателния анализ arxiv.org.