Jak AI revolucionizuje vědu: Prof. Färber v Drážďanech!

Jak AI revolucionizuje vědu: Prof. Färber v Drážďanech!

V rychle se měnícím světě moderní vědy je umělá inteligence (AI) středobodem procesů významných změn. Dne 16. října 2025 vystoupí prof. Michael Färber se svou inaugurační přednáškou na Technické univerzitě v Drážďanech. To se uskuteční od 16:40 hodin. do 18:10 hodin v budově Fritz Foerster Building a je věnována tématu "Nahradí umělá inteligence vědce? Od článků k přehledům s LLMs & Knowledge Graphs".

Prof. Färber, který je od dubna 2024 profesorem škálovatelných softwarových architektur pro analýzu dat na TU Drážďany, ukáže, jak znalostní grafy a velké jazykové modely (LLM) revolučně mění používání vědecké literatury. Během svého působení jako vedoucí výzkumné skupiny v Centru pro umělou inteligenci ScaDS.AI v Drážďanech a Lipsku a také jako zástupce profesora pro webovou vědu na KIT, Färber rozvinul základní poznatky na toto téma.

Role znalostních grafů a LLM

Färber se ve své přednášce bude věnovat přeměně informací ve skutečné znalosti. Bude ilustrovat, jak znalostní grafy vizuálně reprezentují složité vztahy a jak jsou LLM schopni vyvozovat smysluplné závěry z dat. Společně tyto technologie umožňují analýzu milionů výzkumných prací a poskytují poznatky založené na důkazech.

Kromě toho bude diskutovat o podpoře, kterou mohou společnosti získat při vytváření znalostních grafů. Flexibilní model průběžných plateb umožňuje postupný vývoj a přizpůsobení konkrétním požadavkům na data. To je doplněno cílenými instrukcemi pro efektivní integraci heterogenních datových zdrojů.

Inovativní technologie pro lepší rozhodování

Dalším zaměřením jeho přednášky je použití generování rozšířeného o vyhledávání, které funguje jako rozhraní mezi KG a LLM. To také zahrnuje překlad dotazů v přirozeném jazyce do strukturovaných dotazů SPARQL. Tyto přístupy pomáhají zlepšit interoperabilitu mezi znalostními grafy a LLM pro optimalizaci využití dat.

Konkrétně Färber vysvětlí, jak mohou společnosti získat konkurenční výhodu vyladěním LLM pro úkoly specifické pro oblast. To také zahrnuje integraci LLM do stávajících softwarových ekosystémů, například prostřednictvím konverzačních rozhraní, jako jsou chatboti a virtuální asistenti. Kromě toho se řeší potřeba ověřovat a analyzovat obsah generovaný LLM jeho porovnáním se strukturovanými znalostmi ve znalostních grafech.

Výhled na akci

Přednáška profesora Michaela Färbera nabízí nejen platformu pro diskusi o potenciálu, který AI ve vědě otevírá, ale také nastoluje otázku budoucnosti vědců ve stále více automatizovaném světě. Další informace o akci a řečníkovi jsou k dispozici na webu TU Dresden: tud.de/exzellenz/uwil.

Synergie mezi AI a vědou tvoří kritický bod v dnešním výzkumu, jak ukazují současné trendy a vývoj v oblasti znalostních grafů a LLM, jak je popsáno v článku Fraunhofer. Prostřednictvím přizpůsobených řešení analýzy dat mohou společnosti výrazně zlepšit své rozhodování založené na datech, což v konečném důsledku také podporuje vědecký pokrok.

Pro podrobný pohled na nejnovější vývoj v této oblasti stojí za to nahlédnout do komplexní analýzy arxiv.org.