Kuidas tehisintellekt teaduses revolutsiooni teeb: prof Färber Dresdenis!

Kuidas tehisintellekt teaduses revolutsiooni teeb: prof Färber Dresdenis!

Kaasaegse teaduse kiiresti muutuvas maailmas on tehisintellekt (AI) oluliste muutuste keskmes. 16. oktoobril 2025 peab Dresdeni Tehnikaülikoolis oma inauguratsiooniloengu prof Michael Färber. See toimub alates 16.40. kuni 18.10. Fritz Foersteri hoones ja on pühendatud teemale "Kas tehisintellekt asendab teadlased? Alates dokumentidest kuni ülevaateni LLM-ide ja teadmiste graafikutega".

Prof Färber, kes on alates 2024. aasta aprillist Dresdeni TLÜ andmeanalüütika skaleeritavate tarkvaraarhitektuuride professor, näitab, kuidas teadmiste graafikud ja suured keelemudelid (LLM) muudavad teaduskirjanduse kasutamise revolutsiooniliseks. Dresdenis ja Leipzigis asuva tehisintellekti keskuse ScaDS.AI uurimisrühma juhina ning KITi veebiteaduse aseprofessorina töötades arendas Färber sellel teemal põhjapanevaid teadmisi.

Teadmiste graafikute ja LLM-ide roll

Färber käsitleb oma loengus info muutumist tõeliseks teadmiseks. Ta illustreerib, kuidas teadmiste graafikud kujutavad visuaalselt keerulisi suhteid ja kuidas LLM-id suudavad andmete põhjal sisukaid järeldusi teha. Need tehnoloogiad koos võimaldavad analüüsida miljoneid uurimistöid ja annavad tõenduspõhiseid teadmisi.

Lisaks käsitleb ta toetust, mida ettevõtted teadmistegraafikute koostamisel saavad. Paindlik jaotusmudel võimaldab samm-sammult arendamist ja kohandamist konkreetsete andmenõuetega. Seda täiendavad sihipärased juhised heterogeensete andmeallikate tõhusaks integreerimiseks.

Uuenduslikud tehnoloogiad paremate otsuste tegemiseks

Veel üks tema loengu fookus on otsimisega suurendatud genereerimise kasutamine, mis toimib liidesena KG-de ja LLM-ide vahel. See hõlmab ka loomuliku keele päringute tõlkimist struktureeritud SPARQL-päringuteks. Need lähenemisviisid aitavad parandada teadmiste graafikute ja LLM-ide vahelist koostalitlusvõimet, et optimeerida andmekasutust.

Täpsemalt selgitab Färber, kuidas saavad ettevõtted konkurentsieelise saavutada, viimistledes LLM-e valdkonnaspetsiifiliste ülesannete jaoks. See hõlmab ka LLM-ide integreerimist olemasolevatesse tarkvaraökosüsteemidesse, näiteks vestlusliideste, nagu vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid, kaudu. Lisaks käsitletakse vajadust valideerida ja analüüsida LLM-i loodud sisu, võrreldes seda teadmiste graafikute struktureeritud teadmistega.

Väljavaade sündmusele

Prof Michael Färberi loeng ei paku mitte ainult platvormi aruteluks tehisintellekti teaduses avaneva potentsiaali üle, vaid tõstatab ka küsimuse teadlaste tulevikust üha automatiseeruvas maailmas. Täpsem info ürituse ja esineja kohta on saadaval TLÜ Dresdeni kodulehel: tud.de/exzellenz/uwil.

Tehisintellekti ja teaduse sünergia moodustab tänapäeva uurimistöös kriitilise punkti, nagu näitavad Fraunhoferi artiklis kirjeldatud praegused suundumused ja arengud teadmiste graafikute ja LLM-ide valdkonnas. Kohandatud andmeanalüüsi lahenduste abil saavad ettevõtted oluliselt parandada oma andmepõhist otsustusprotsessi, mis lõppkokkuvõttes soodustab ka teaduse arengut.

Selle valdkonna viimaste arengute üksikasjaliku ülevaate saamiseks tasub heita pilk põhjalikule analüüsile arxiv.org.