Kuinka tekoäly mullistaa tieteen: Prof. Färber Dresdenissä!

Kuinka tekoäly mullistaa tieteen: Prof. Färber Dresdenissä!

Modernin tieteen nopeasti muuttuvassa maailmassa tekoäly (AI) on merkittävien muutosprosessien keskiössä. 16. lokakuuta 2025 professori Michael Färber pitää avajaisluentonsa Dresdenin teknisessä yliopistossa. Tämä tapahtuu klo 16.40 alkaen. klo 18.10 asti Fritz Foerster -rakennuksessa ja on omistettu aiheelle "Korvaako tekoäly tutkijat? Papereista oivalluksiin LLM:illä ja tietograafilla".

Professori Färber, joka on toiminut Dresdenin TU:n data-analyysin skaalautuvien ohjelmistoarkkitehtuurien professorina huhtikuusta 2024 lähtien, osoittaa, kuinka tietograafit ja suuret kielimallit (LLM) mullistavat tieteellisen kirjallisuuden käytön. Toimiessaan tutkimusryhmän johtajana ScaDS.AI:n tekoälykeskuksessa Dresdenissä ja Leipzigissä sekä KIT:n verkkotieteen apulaisprofessorina Färber kehitti tästä aiheesta perustavanlaatuisia näkemyksiä.

Tietokaavioiden ja LLM:ien rooli

Färber käsittelee luennossaan tiedon muuntamista todelliseksi tiedoksi. Hän havainnollistaa, kuinka tietokaaviot esittävät visuaalisesti monimutkaisia ​​suhteita ja kuinka LLM:t pystyvät tekemään merkityksellisiä johtopäätöksiä tiedosta. Yhdessä nämä tekniikat mahdollistavat miljoonien tutkimuspapereiden analysoinnin ja tarjoavat näyttöön perustuvia näkemyksiä.

Lisäksi hän pohtii tukea, jota yritykset voivat saada tietokaavioiden rakentamisessa. Joustava jako-jako-malli mahdollistaa vaiheittaisen kehittämisen ja mukauttamisen tiettyihin tietovaatimuksiin. Tätä täydennetään kohdistetuilla ohjeilla heterogeenisten tietolähteiden tehokkaaseen integrointiin.

Innovatiivisia tekniikoita parempia päätöksiä varten

Toinen hänen luentonsa painopiste on haku-lisätyn sukupolven käyttö, joka toimii rajapintana KG:n ja LLM:n välillä. Tämä sisältää myös luonnollisen kielen kyselyjen kääntämisen strukturoiduiksi SPARQL-kyselyiksi. Nämä lähestymistavat auttavat parantamaan yhteentoimivuutta tietokaavioiden ja LLM:ien välillä tiedonkäytön optimoimiseksi.

Erityisesti Färber selittää, kuinka yritykset voivat saada kilpailuetua hienosäätämällä LLM:itä aluekohtaisiin tehtäviin. Tämä sisältää myös LLM:ien integroinnin olemassa oleviin ohjelmistoekosysteemeihin esimerkiksi keskustelurajapintojen, kuten chatbottien ja virtuaaliassistenttien, kautta. Lisäksi otetaan huomioon tarve validoida ja analysoida LLM:n luomaa sisältöä vertaamalla sitä strukturoituun tietoon tietokaavioissa.

Näkymät tapahtumaan

Professori Michael Färberin luento ei ainoastaan ​​tarjoa foorumia keskustelulle tekoälyn tarjoamista mahdollisuuksista tieteessä, vaan herättää myös kysymyksen tutkijoiden tulevaisuudesta yhä automatisoituvassa maailmassa. Lisätietoja tapahtumasta ja puhujasta löytyy TU Dresdenin verkkosivuilta: tud.de/exzellenz/uwil.

Tekoälyn ja tieteen välinen synergia muodostaa kriittisen pisteen tämän päivän tutkimuksessa, kuten Fraunhoferin artikkelissa kuvatut nykyiset suuntaukset ja kehityssuuntaukset tietograafien ja LLM:ien alalla osoittavat. Räätälöityjen data-analyysiratkaisujen avulla yritykset voivat parantaa merkittävästi datalähtöistä päätöksentekoaan, mikä viime kädessä edistää myös tieteellistä kehitystä.

Yksityiskohtaisen katsauksen tämän alan viimeisimpään kehitykseen kannattaa katsoa kattavasta analyysistä arxiv.org.