Hogyan forradalmasítja az AI a tudományt: Prof. Färber Drezdában!

Hogyan forradalmasítja az AI a tudományt: Prof. Färber Drezdában!

A modern tudomány gyorsan változó világában a mesterséges intelligencia (AI) jelentős változási folyamatok középpontjában áll. 2025. október 16-án Prof. Michael Färber tartja beavató előadását a Drezdai Műszaki Egyetemen. Erre 16:40-től kerül sor. 18:10-ig. A Fritz Foerster épületben található, és a "Lecseréli-e a mesterséges intelligencia a tudósokat? A papíroktól a betekintésekig LLM-ekkel és tudásgrafikonokkal" témának szentelték.

Prof. Färber, aki 2024 áprilisa óta a TU Dresden skálázható szoftverarchitektúráinak professzora a Drezdai Egyetemen, bemutatja, hogyan forradalmasítják a tudásgráfok és a nagy nyelvi modellek (LLM) a tudományos irodalom használatát. A drezdai és lipcsei ScaDS.AI Mesterséges Intelligencia Központ kutatócsoportjának vezetőjeként, valamint a KIT webtudományért felelős professzorhelyetteseként Färber alapvető ismereteket dolgozott ki ebben a témában.

A tudásgráfok és az LLM-ek szerepe

Färber előadásában az információ valódi tudássá alakításával foglalkozik. Bemutatja, hogy a tudásgráfok hogyan ábrázolják vizuálisan az összetett kapcsolatokat, és hogyan képesek az LLM-ek értelmes következtetéseket levonni az adatokból. Ezek a technológiák együttesen több millió kutatási cikk elemzését teszik lehetővé, és bizonyítékokon alapuló betekintést nyújtanak.

Emellett szó lesz arról, hogy a cégek milyen támogatást kaphatnak tudásgrafikonok készítése során. A rugalmas felosztó-kirovó modell lehetővé teszi a lépésről lépésre történő fejlesztést és a konkrét adatkövetelményekhez való alkalmazkodást. Ezt egészítik ki célzott utasítások a heterogén adatforrások hatékony integrálására.

Innovatív technológiák a jobb döntések érdekében

Előadása másik fókuszában a visszakereséssel bővített generálás alkalmazása áll, amely interfészként működik a KG-k és az LLM-ek között. Ez magában foglalja a természetes nyelvű lekérdezések strukturált SPARQL lekérdezésekké történő fordítását is. Ezek a megközelítések segítenek javítani a tudásgráfok és az LLM-ek közötti együttműködést az adatfelhasználás optimalizálása érdekében.

A Färber konkrétan elmagyarázza, hogy a vállalatok hogyan szerezhetnek versenyelőnyt az LLM-ek területspecifikus feladatokra történő finomhangolásával. Ez magában foglalja az LLM-ek integrálását is a meglévő szoftver-ökoszisztémákba, például párbeszédes felületeken, például chatbotokon és virtuális asszisztenseken keresztül. Ezenkívül foglalkozik az LLM által generált tartalom érvényesítésének és elemzésének szükségességével is, összehasonlítva azt a tudásgráfokban található strukturált tudással.

Kitekintés az eseményre

Prof. Michael Färber előadása nemcsak a tudományban megnyilvánuló mesterséges intelligencia lehetőségeiről kínál vitát, hanem felveti a tudósok jövőjének kérdését is az egyre automatizáltabb világban. Az eseménnyel és az előadóval kapcsolatos további információk a TU Dresden honlapján érhetők el: tud.de/exzellenz/uwil.

A mesterséges intelligencia és a tudomány közötti szinergia kritikus pontot jelent a mai kutatásban, amint azt a Fraunhofer cikkében leírtak szerint a tudásgráfok és az LLM-ek területén tapasztalható jelenlegi trendek és fejlemények is mutatják. A személyre szabott adatelemzési megoldások révén a vállalatok jelentősen javíthatják adatvezérelt döntéshozatalukat, ami végső soron a tudományos fejlődést is elősegíti.

Az ezen a területen történt legújabb fejlemények részletes áttekintése érdekében érdemes egy pillantást vetni az átfogó elemzésre arxiv.org.