Hoe AI een revolutie teweegbrengt in de wetenschap: Prof. Färber in Dresden!

Hoe AI een revolutie teweegbrengt in de wetenschap: Prof. Färber in Dresden!

In de snel veranderende wereld van de moderne wetenschap staat kunstmatige intelligentie (AI) centraal in belangrijke veranderingsprocessen. Op 16 oktober 2025 zal prof. Michael Färber zijn inaugurele rede houden aan de Technische Universiteit van Dresden. Dit zal plaatsvinden vanaf 16.40 uur. tot 18.10 uur in het Fritz Foerster-gebouw en is gewijd aan het onderwerp "Zal AI wetenschappers vervangen? Van papers tot inzichten met LLM's en kennisgrafieken".

Prof. Färber, sinds april 2024 hoogleraar Scalable Software Architectures for Data Analytics aan de TU Dresden, zal laten zien hoe kennisgrafieken en Large Language Models (LLM's) een revolutie teweegbrengen in het gebruik van wetenschappelijke literatuur. Tijdens zijn tijd als hoofd van de onderzoeksgroep bij het Centrum voor Kunstmatige Intelligentie ScaDS.AI in Dresden en Leipzig, en als adjunct-professor voor Web Science bij het KIT, ontwikkelde Färber fundamentele inzichten over dit onderwerp.

De rol van kennisgrafieken en LLM's

In zijn lezing zal Färber ingaan op de transformatie van informatie in echte kennis. Hij zal illustreren hoe kennisgrafieken complexe relaties visueel weergeven en hoe LLM's betekenisvolle conclusies uit gegevens kunnen trekken. Gecombineerd maken deze technologieën de analyse van miljoenen onderzoeksartikelen mogelijk en bieden ze op bewijs gebaseerde inzichten.

Daarnaast gaat hij in op de ondersteuning die bedrijven kunnen krijgen bij het bouwen van kennisgrafieken. Een flexibel pay-as-you-go-model maakt stapsgewijze ontwikkeling en aanpassing aan specifieke datavereisten mogelijk. Dit wordt aangevuld met gerichte instructies voor de efficiënte integratie van heterogene databronnen.

Innovatieve technologieën voor betere beslissingen

Een ander aandachtspunt van zijn lezing is het gebruik van retrieval-augmented generatie, die fungeert als interface tussen KG's en LLM's. Dit omvat ook het vertalen van natuurlijke taalquery's naar gestructureerde SPARQL-query's. Deze benaderingen helpen de interoperabiliteit tussen kennisgrafieken en LLM's te verbeteren om het datagebruik te optimaliseren.

Concreet zal Färber uitleggen hoe bedrijven een concurrentievoordeel kunnen behalen door LLM's te verfijnen voor gebiedsspecifieke taken. Dit omvat ook de integratie van LLM’s in bestaande software-ecosystemen, bijvoorbeeld via conversatie-interfaces zoals chatbots en virtuele assistenten. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de noodzaak om door LLM gegenereerde inhoud te valideren en te analyseren door deze te vergelijken met gestructureerde kennis in kennisgrafieken.

Vooruitblik op het evenement

De lezing van prof. Michael Färber biedt niet alleen een platform voor discussie over het potentieel dat AI in de wetenschap opent, maar roept ook de vraag op naar de toekomst van wetenschappers in een steeds meer geautomatiseerde wereld. Meer informatie over het evenement en de spreker is beschikbaar op de website van de TU Dresden: tud.de/exzellenz/uwil.

De synergie tussen AI en wetenschap vormt een cruciaal punt in het hedendaagse onderzoek, zoals blijkt uit de huidige trends en ontwikkelingen op het gebied van kennisgrafieken en LLM’s, zoals beschreven in het Fraunhofer-artikel. Door op maat gemaakte data-analyseoplossingen kunnen bedrijven hun datagestuurde besluitvorming aanzienlijk verbeteren, wat uiteindelijk ook de wetenschappelijke vooruitgang bevordert.

Voor een gedetailleerd overzicht van de laatste ontwikkelingen op dit gebied is het de moeite waard om de uitgebreide analyse te bekijken arxiv.org.