Hvordan AI revolusjonerer vitenskapen: Prof. Färber i Dresden!

Hvordan AI revolusjonerer vitenskapen: Prof. Färber i Dresden!

I den moderne vitenskapens raskt bevegelige verden er kunstig intelligens (AI) i sentrum av betydelige endringsprosesser. 16. oktober 2025 holder prof. Michael Färber sin åpningsforelesning ved det tekniske universitetet i Dresden. Dette vil skje fra klokken 16.40. til 18:10 i Fritz Foerster-bygningen og er dedikert til emnet "Vil AI erstatte forskere? Fra papirer til innsikt med LLMs & Knowledge Graphs".

Prof. Färber, som har vært professor i skalerbar programvarearkitektur for dataanalyse ved TU Dresden siden april 2024, vil vise hvordan kunnskapsgrafer og store språkmodeller (LLM) revolusjonerer bruken av vitenskapelig litteratur. I løpet av sin tid som leder av forskningsgruppen ved Center for Artificial Intelligence ScaDS.AI i Dresden og Leipzig, samt som nestleder for nettvitenskap ved KIT, utviklet Färber grunnleggende innsikt i dette emnet.

Rollen til kunnskapsgrafer og LLM-er

I sitt foredrag vil Färber ta for seg transformasjon av informasjon til reell kunnskap. Han vil illustrere hvordan kunnskapsgrafer visuelt representerer komplekse sammenhenger og hvordan LLM-er er i stand til å trekke meningsfulle konklusjoner fra data. Kombinert muliggjør disse teknologiene analyse av millioner av forskningsartikler og gir evidensbasert innsikt.

I tillegg vil han diskutere støtten bedrifter kan få når de bygger kunnskapsgrafer. En fleksibel pay-as-you-go-modell muliggjør trinn-for-trinn-utvikling og tilpasning til spesifikke datakrav. Dette er supplert med målrettede instruksjoner for effektiv integrering av heterogene datakilder.

Innovative teknologier for bedre beslutninger

Et annet fokus i forelesningen hans er bruken av gjenvinningsutvidet generasjon, som fungerer som et grensesnitt mellom KG-er og LLM-er. Dette innebærer også å oversette spørringer på naturlig språk til strukturerte SPARQL-søk. Disse tilnærmingene bidrar til å forbedre interoperabiliteten mellom kunnskapsgrafer og LLM-er for å optimalisere databruken.

Konkret vil Färber forklare hvordan bedrifter kan få et konkurransefortrinn ved å finjustere LLM-er for områdespesifikke oppgaver. Dette inkluderer også integrering av LLM-er i eksisterende programvareøkosystemer, for eksempel via samtalegrensesnitt som chatbots og virtuelle assistenter. I tillegg tas behovet for å validere og analysere LLM-generert innhold ved å sammenligne det med strukturert kunnskap i kunnskapsgrafer.

Utsikter til arrangementet

Prof. Michael Färbers foredrag tilbyr ikke bare en plattform for diskusjon om potensialet AI åpner opp i vitenskapen, men reiser også spørsmålet om fremtiden til forskere i en stadig mer automatisert verden. Ytterligere informasjon om arrangementet og foredragsholderen er tilgjengelig på TU Dresdens nettsted: tud.de/exzellenz/uwil.

Synergien mellom AI og vitenskap utgjør et kritisk punkt i dagens forskning, som vist av nåværende trender og utvikling innen kunnskapsgrafer og LLM-er, som beskrevet i Fraunhofer-artikkelen. Gjennom skreddersydde dataanalyseløsninger kan bedrifter forbedre sin datadrevne beslutningstaking betydelig, noe som til syvende og sist også fremmer vitenskapelig fremgang.

For en detaljert titt på den siste utviklingen på dette området, er det verdt å ta en titt på den omfattende analysen arxiv.org.